Статья от Олега Якубенкова на go practiсe про критерии определения достижения product-market fit. То есть состояния, когда вы нашли сегмент рынка, где клиенты выбирают ваш продукт для решения своих задач.
Критерий product-market fit от Marc AndreessenКогда вы не достигли product/market fit клиенты не понимают ценности продукта, сарафанное радио не работает, использование растет медленно, обзоры в прессе скучные и пресные, цикл продаж очень длинный, большинство сделок срываются.
Когда вы достигли product/market fit клиенты выстраиваются в очередь за продуктом, использование растет быстрее, чем вы успеваете закупать сервера. Деньги клиентов наполняют ваши счета.
Плюсы:
- Простота
- Наглядность
Минусы:
- Нерепрезентативен в ряде случаев. Можно создать полезный продукт, но не найти эффективных каналов дистрибуции. Или залить слабый продукт трафлом на короткий период.
- Создает ощущение, что продукт либо в состоянии, когда он достиг product/market fit, либо нет. Обычно такой четкой границы нет.
- Не дает рекомендаций как достичь product/market fit.
Критерий от Sean EllisПровести опрос-тестирование пользователей как они будет себя чувствовать, если забрать продукт.
Варианты:
- Очень разочарованным
- Немного разочарованным
- Все нормально (продукт для меня не очень полезен)
- Я уже не использую продукт
Выборка для опроса:
- Испытали ключевую ценность продукта
- Использовали продукт как минимум дважды
- Использовали продукт в последние 2 недели
Если более 40% скажут, что они будут очень разочарованы, высока вероятность что продукт масштабируем.
Значение в 40% выведено на основе анализа подобных исследований для сотен стартапов.
Плюсы:
- Метрика для оценки достижения product/market fit и ее целевое значение
- Выражение product/market fit в виде метрики дает возможность сегментировать аудиторию и делать выводы о том, где продукт работает
Минусы:
- Опрос среди оставшихся в продукте дает искаженное представление
- Способ проведения опроса (емейл, в продуктt, телефон) сильно влияет на результаты. Лояльные пользователи чаще отвечают на письма, что ведет к перекосам
- Вызывает вопросы универсальность бенчмарка в 40%.
Критерий на основе DAU/MAU от Andrew Chen.DAU/MAU, он же Sticky Factor - отношение средней дневной аудитории к месячной аудитории - метрика для оценки вовлеченности пользователей, которую популяризовал Facebook. Сильные продукты имеют Sticky Factor>20%, топовые > 50%
Плюсы:
- Более четко определен, чем расчет доли разочарованных с помощью опроса.
- Позволяет сегментировать аудиторию, выделяя тех, для кого продукт создает максимальную ценность
Минусы:
- DAU/MAU может легко меняться без изменения продукта. Если наливать трафик, и метрика просядет и наоборот
- Целевое значение для подобной метрики должно сильно отличаться для продуктов из разных категорий. Нет смысла ожидать одинакового соотношения DAU к MAU от Whatsapp и от Uber. При этом оба продукта определенно доказали свою состоятельность
Критерий на основе Retention от Alex Shultz.Используется внутри в Facebook, не часто встречается вне его. Когда кривая Retention становится параллельной оси X, то у вас есть product/market fit для сегмента рынка. Если продукт превращает новых пользователей в регулярную аудиторию, значит пользователи находят продукт полезным. Это необходимое условие контролируемого и предсказуемого роста. На раннем этапе расти можно без плато в Retention, но однажды компенсировать уход пользователей новыми уже не получится.
Плато Retention для разных продуктов на разном уровне, ориентир - показатели лидеров рынка.
Плюсы:
- Позволяет осмысленно работать с продуктом и рынком, что полезно на этапе еще до достижения product/market fit
- Способ измерения очень четкий и однозначный
- Retention однозначно определяется продуктом и привлеченными пользователями (сегментом рынка)
- Позволяет взглянуть на продукт в контексте перспектив его будущего роста
Источник (англ., 50 минут):
https://youtu.be/n_yHZ_vKjnoИсточник (рус.):
https://gopractice.ru/product-market-fit