IS
Склей значения столбца в одну строку, так быстрее будет
Size: a a a
2021 February 06
IS
Одну бооольшую строку за несколько секунд обработает)
A
Здравствуйте подскажите. Есть столбец с True, False. Есть столбец с user. У некоторых user могут быть только False, у некоторых и True и False. Как мне разделить их.
можно группировку с mean. Если значение 0 => только False, если 1 => только True, если что-то между этими значениями => смесь
IS
m.lemmatize(' '.join(df['data']))
A
m.lemmatize(' '.join(df['data']))
хм, попробую сейчас, спасибо
A
запускается, но первое же полученное значение сразу приводит к ошибке
IS
какой?
A
'значение' is not a valid function for 'Series' object
A
код такой
data['purpose_lemma'] = data['purpose'].apply(m.lemmatize(''.join(data['purpose'])))
data['purpose_lemma'] = data['purpose'].apply(m.lemmatize(''.join(data['purpose'])))
IS
о, яндекс практикум?)
S
о, яндекс практикум?)
Тоже сразу узнал))
A
да, решил учебные проекты переделать)
IS
так m.lemmatize(''.join(data['purpose'])) это же не является функцией
IS
эта штука вернет тебе список лемм
IS
я потом через словарь работал
A
она просто не возвращает их, сразу же падает с ошибкой
A
а дальше идет функция со списком, да
IS
так ты из apply вытащи lemmatize
IS
типа того сначала сделай lemmas = m.lemmatize(' '.join(data['purpose']))
A
переписал код (изначально в проекте был криво написан), но теперь функцию возвращает только первую букву слова, не основу