В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Python для анализа данных

2024 membersпожаловаться на группу
2021 February 06

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Alex K
Подумал что моя задача наверное супер тривиальная должна быть. Тип предсказали. Прогнозы не верные оказались и надо проверить кто виноват
Так надо начать с вопроса : дообученная на всех месяцах модель предсказывает и последний месяц удовлетворительно?
источник
11:56пожаловаться#1

AK

Alex K in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
Так надо начать с вопроса : дообученная на всех месяцах модель предсказывает и последний месяц удовлетворительно?
ну вот фиговые результаты получилиь во второй половине янваоя
источник
11:57пожаловаться#2

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Alex K
ну вот фиговые результаты получилиь во второй половине янваоя
Так обучали январем или нет?
источник
12:01пожаловаться#3

DK

Dmitriy Kostarev in Python для анализа данных
Здравствуйте подскажите. Есть столбец с True, False. Есть столбец с user. У некоторых user могут быть только False, у некоторых и True и False. Как мне разделить их.
источник
12:14пожаловаться#4

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
Dmitriy Kostarev
Здравствуйте подскажите. Есть столбец с True, False. Есть столбец с user. У некоторых user могут быть только False, у некоторых и True и False. Как мне разделить их.
Разделить на что?

df_true = df[df[‘столбец с тру/фолс ’]==‘True’]

Так?
источник
12:15пожаловаться#5

DK

Dmitriy Kostarev in Python для анализа данных
Сергей Ильин
Разделить на что?

df_true = df[df[‘столбец с тру/фолс ’]==‘True’]

Так?
Мне нужно user у кого есть true/false отделить от user у кого только false
источник
12:17пожаловаться#6

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
Alex K
ну вот фиговые результаты получилиь во второй половине янваоя
Короч, реально попробуйте: долбучить на январе и попробовать предсказать январь.

Ну и да, надо временные ряды смотреть: все эти сезонные компоненты, тренд, остаток...
источник
12:17пожаловаться#7

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
Dmitriy Kostarev
Мне нужно user у кого есть true/false отделить от user у кого только false
Покажите df.head(), чтобы понять, как они уложены у вас
источник
12:17пожаловаться#8

AK

Alex K in Python для анализа данных
да, я понял, посмотрю
источник
12:18пожаловаться#9

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
Dmitriy Kostarev
Мне нужно user у кого есть true/false отделить от user у кого только false
Под «отделить» вы что имеете ввиду? В отдельный df? Или как? Или в отдельный столбец 1 или 0 записать? Вариантов много
источник
12:18пожаловаться#10

DK

Dmitriy Kostarev in Python для анализа данных
Сергей Ильин
Под «отделить» вы что имеете ввиду? В отдельный df? Или как? Или в отдельный столбец 1 или 0 записать? Вариантов много
Можно бинарным признаком отметить, можно в отдельный df. Мне надо понять как можно их различать
источник
12:20пожаловаться#11

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
Dmitriy Kostarev
Можно бинарным признаком отметить, можно в отдельный df. Мне надо понять как можно их различать
Если бинарным, то

df[‘binary’] = df...
источник
12:22пожаловаться#12

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
Сергей Ильин
Покажите df.head(), чтобы понять, как они уложены у вас
Повторюсь.
источник
12:22пожаловаться#13

DK

Dmitriy Kostarev in Python для анализа данных
Сделал через group by и nunique
источник
12:25пожаловаться#14

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
Dmitriy Kostarev
Сделал через group by и nunique
Да, тоже вариант, наверное.
Мы данных не видели. Если устроило - вообще отлично
источник
12:27пожаловаться#15

A

Aleksandr in Python для анализа данных
Всем привет! А сколько вообще должна длиться лемматизация столбца с 21к значений?
источник
15:15пожаловаться#16

IS

Ivan Samorukov in Python для анализа данных
Смотря чем пользуешься. Эффективнее запихнуть все строки в одну и с ней работать
источник
15:18пожаловаться#17

IS

Ivan Samorukov in Python для анализа данных
Библиотекой яндекса пользуешься?
источник
15:19пожаловаться#18

A

Aleksandr in Python для анализа данных
Да, около 10 минут жду и пока ничего
источник
15:22пожаловаться#19

IS

Ivan Samorukov in Python для анализа данных
У неё инициализация долгая. Если каждую строку отдельно запускать, то кучу времени займёт
источник
15:24пожаловаться#20