Size: a a a

Python для анализа данных

2021 February 05

AK

Alex K in Python для анализа данных
Tishka17
ну это не относится к тому сколько раз ты вызвал функцию
да не относится, но как решить
источник

T

Tishka17 in Python для анализа данных
елси можешь по самому df понять - используй это. Если не можешь - передай ещё параметр в Ункцию, нужен ли ризон
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Tishka17
елси можешь по самому df понять - используй это. Если не можешь - передай ещё параметр в Ункцию, нужен ли ризон
как
елси можешь по самому df понять - используй это.
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Tishka17
елси можешь по самому df понять - используй это. Если не можешь - передай ещё параметр в Ункцию, нужен ли ризон
if просто?
Если не можешь - передай ещё параметр в Ункцию, нужен ли ризон
источник

T

Tishka17 in Python для анализа данных
Alex K
if просто?
Если не можешь - передай ещё параметр в Ункцию, нужен ли ризон
Ну да
источник

T

Tishka17 in Python для анализа данных
Alex K
как
елси можешь по самому df понять - используй это.
Хз
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Tishka17
Ну да
Чо т не верно?

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
источник
2021 February 06

YP

Yuriy Prudnikov in Python для анализа данных
Обычно такую штуку пишет, когда скобки в условиях не поставил
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Yuriy Prudnikov
Обычно такую штуку пишет, когда скобки в условиях не поставил
спасибо, нашёл)
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Может кто-нить в ночи поможет.

Задача. Нейронка рассчитала количество товара по дням который надо закупить. Она показала хорошие показатели на тестовой выборке. Когда закупились на следущий период как она советовала, получилось, что ошибка значительная.  Как можно проверить аномальность периода на котором были хреновые результаты. И с чем его можно сравнивать с учетом тренда. Приходит в голову p value или мб какой-нить t критерий стьюдента
источник

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
Alex K
Может кто-нить в ночи поможет.

Задача. Нейронка рассчитала количество товара по дням который надо закупить. Она показала хорошие показатели на тестовой выборке. Когда закупились на следущий период как она советовала, получилось, что ошибка значительная.  Как можно проверить аномальность периода на котором были хреновые результаты. И с чем его можно сравнивать с учетом тренда. Приходит в голову p value или мб какой-нить t критерий стьюдента
Т-критерий, как я понимаю, лишь проверит ваш период на «номальность». Представьте, что у вас все ненормальные, один из которых (условно) чуть более ненормален. Вам это не поможет.
Я недавно делал так.
У меня был набор данных по разным отделам. Брал отдел, брал скоуп минус этот отдел и сравнивал с помощью двух критериев - EMD и Колмогорова-Смирнова
Чем результат больше, тем разница больше.
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Ваш пост огорчает старых пиратов. Эта книга от 2020 есть.
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Сергей Ильин
Т-критерий, как я понимаю, лишь проверит ваш период на «номальность». Представьте, что у вас все ненормальные, один из которых (условно) чуть более ненормален. Вам это не поможет.
Я недавно делал так.
У меня был набор данных по разным отделам. Брал отдел, брал скоуп минус этот отдел и сравнивал с помощью двух критериев - EMD и Колмогорова-Смирнова
Чем результат больше, тем разница больше.
Подумал что моя задача наверное супер тривиальная должна быть. Тип предсказали. Прогнозы не верные оказались и надо проверить кто виноват
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
А в пандасе есть поддержка короновируса? Обновите версию :)
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Как будто на все вопросы можно на стековерфлоу найти ответ.
Ну такова была модель. Что ж теперь.Нейронка и не могла предсказать то, чему ее не учили.
Важного фактора просто нет в данных.
Почему бы не считать это объяснением? От вас там требуют увольнений?
источник

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
А в пандасе есть поддержка короновируса? Обновите версию :)
???
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Короновирус - пример события которое ни одна модель не могла бы предсказать.
источник

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
Alex K
Подумал что моя задача наверное супер тривиальная должна быть. Тип предсказали. Прогнозы не верные оказались и надо проверить кто виноват
Я бы разбил задачу на две: во-первых, статтестами, о которых писал выше, проверил бы, насколько месяц «выбивается», ну и посмотрел бы глазами - в чем существенное отличие
источник

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
Короновирус - пример события которое ни одна модель не могла бы предсказать.
Чёрные лебеди (или как их там) - это время для пересмотра моделей, безусловно. Но мы в этой реальности уже год живём.
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Сергей Ильин
Я бы разбил задачу на две: во-первых, статтестами, о которых писал выше, проверил бы, насколько месяц «выбивается», ну и посмотрел бы глазами - в чем существенное отличие
второе это типа plot по категориям товаров?
источник