PZ
Или кризис 2008 - он вообще следствие излишнего доверия моделям. Переоценка надежности
Size: a a a
2021 February 06
AK
Или кризис 2008 - он вообще следствие излишнего доверия моделям. Переоценка надежности
восстание декабристов!
СИ
второе это типа plot по категориям товаров?
Не. Второе - это именно сущностно понять, чем этот месяц отличается.
У меня случай был, когда один из месяцев был строго не похож на другие. Оказалось, что именно в этом месяце условный Петрович уходил в отпуск, а подходы Иваныча были немного другими. Искали проблему долго.
У меня случай был, когда один из месяцев был строго не похож на другие. Оказалось, что именно в этом месяце условный Петрович уходил в отпуск, а подходы Иваныча были немного другими. Искали проблему долго.
СИ
второе это типа plot по категориям товаров?
Это тоже хорошая идея - поглядеть, все ли товары повели себя одинаково?
СИ
Это тоже хорошая идея - поглядеть, все ли товары повели себя одинаково?
Т.е. всякие корреляции построить и все вот это
AK
Не. Второе - это именно сущностно понять, чем этот месяц отличается.
У меня случай был, когда один из месяцев был строго не похож на другие. Оказалось, что именно в этом месяце условный Петрович уходил в отпуск, а подходы Иваныча были немного другими. Искали проблему долго.
У меня случай был, когда один из месяцев был строго не похож на другие. Оказалось, что именно в этом месяце условный Петрович уходил в отпуск, а подходы Иваныча были немного другими. Искали проблему долго.
а, ну тут январь был, вторая половина. хотя по общей сумме продаж по неделям она близка к медиане
PZ
Не. Второе - это именно сущностно понять, чем этот месяц отличается.
У меня случай был, когда один из месяцев был строго не похож на другие. Оказалось, что именно в этом месяце условный Петрович уходил в отпуск, а подходы Иваныча были немного другими. Искали проблему долго.
У меня случай был, когда один из месяцев был строго не похож на другие. Оказалось, что именно в этом месяце условный Петрович уходил в отпуск, а подходы Иваныча были немного другими. Искали проблему долго.
Слишком сложно. судя по изначальной постановке вопроса ожидался какой-то волшебный метод в пандас
AK
Это тоже хорошая идея - поглядеть, все ли товары повели себя одинаково?
я придумал посмотреть пока на самые отклонивиеся товары
AK
Слишком сложно. судя по изначальной постановке вопроса ожидался какой-то волшебный метод в пандас
не верный вывод
СИ
а, ну тут январь был, вторая половина. хотя по общей сумме продаж по неделям она близка к медиане
Хм. Смотрите понедельно ещё. Январь - он такой.
СИ
я придумал посмотреть пока на самые отклонивиеся товары
Отличное решение.
СИ
не верный вывод
+
СИ
Слишком сложно. судя по изначальной постановке вопроса ожидался какой-то волшебный метод в пандас
Скорее, человек искал путь, по которому можно было бы пройти в поисках проблемы и подтверждения / определения выбросов
AK
Скорее, человек искал путь, по которому можно было бы пройти в поисках проблемы и подтверждения / определения выбросов
+
PZ
Подумал о методе претендующем на универсальность :
из текущей нейронки взять feature importance, дообучить новым месяцем, взять еще раз и посмотреть отличия
из текущей нейронки взять feature importance, дообучить новым месяцем, взять еще раз и посмотреть отличия
СИ
Подумал о методе претендующем на универсальность :
из текущей нейронки взять feature importance, дообучить новым месяцем, взять еще раз и посмотреть отличия
из текущей нейронки взять feature importance, дообучить новым месяцем, взять еще раз и посмотреть отличия
Отличия вы хотите посмотреть в выбранных фичах?
PZ
Отличия вы хотите посмотреть в выбранных фичах?
Да.Как в shap. Будет две картинки и дальше глазами
PZ
То есть, это ближе к вопросу почему эта нейронка ошибается, нежели к вопросу в чем ключевые отличия
СИ
Можно пойти немного дальше:
(Все равно этот месяц не изменить)
Взять модель, взять предикты по этому месяцу, добавить факты по этому месяцу и пересчитать модель так, чтобы она обнаружила эти различия
(Все равно этот месяц не изменить)
Взять модель, взять предикты по этому месяцу, добавить факты по этому месяцу и пересчитать модель так, чтобы она обнаружила эти различия
СИ
То есть, это ближе к вопросу почему эта нейронка ошибается, нежели к вопросу в чем ключевые отличия
Да, обычно это - самое тяжелое.