Size: a a a

Python для анализа данных

2021 February 05

AK

Alex K in Python для анализа данных
Veta Tereshchenko
Можно drop_duplicates сделать - тоже останутся уникальные записи
спасибо
источник

АВ

Алексей Веселов... in Python для анализа данных
Alex K
pandas.Series.unique  возвращает array а как вернуть series чтоб можно было сделать isin()
.to_frame() не поможет?
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Народ, задача. Нейронка рассчитала количество товара по дням который надо закупить. Она показала хорошие показатели на тестовой выборке. Когда закупились на следущий период как она советовала, получилось, что ошибка значительная.  Как можно проверить аномальность периода на котором были хреновые результаты. И с чем его можно сравнивать с учетом тренда. Приходит в голову p value или мб какой-нить t критерий стьюдента
источник

ДИ

Дед Инсайд in Python для анализа данных
Я правильно понимаю, что теоретически, все что делается на C/C++ можно сделать на Python?

(Только будет просадка в производительности)
источник

ДИ

Дед Инсайд in Python для анализа данных
На пайтон можно теоретически написать kernel?
источник

ВЛ

Владислав Лопатин... in Python для анализа данных
Дед Инсайд
Я правильно понимаю, что теоретически, все что делается на C/C++ можно сделать на Python?

(Только будет просадка в производительности)
Можно выполнить множество задач. Также для python сейчас есть библиотеки, которые позволяют ускорить выполнение кода и приблизить скорость к показателям java, c#
источник

ДИ

Дед Инсайд in Python для анализа данных
Нет, ну вот допустим, я хочу написать kernel. Каким образом, если питон это интерпретинуемый язык? У меня kernel будет пересобираться при каждом запуске?)
источник

ВЛ

Владислав Лопатин... in Python для анализа данных
🤷‍♂ Точно не ответить) Мб перевести в байт-код всё и скомпилировать чем-то
источник

ДИ

Дед Инсайд in Python для анализа данных
Чем-то? Странно тогда, что Cython ещё не обогнал Cpython, раз он такой эффективный (позволяет тебе компилить код) + лаконичный синтаксис питона. Не находишь?
источник

ДИ

Дед Инсайд in Python для анализа данных
Наверно с этим Cython'ом, да и с PyPy, который добавляет JIT, что-то не так, ибо они и близко не догоняют Cpython по популярности.
источник

T

Tishka17 in Python для анализа данных
Дед Инсайд
Наверно с этим Cython'ом, да и с PyPy, который добавляет JIT, что-то не так, ибо они и близко не догоняют Cpython по популярности.
Cython очень широко используется для своих задач. Не для обычного написания программ на питоне
источник

ДИ

Дед Инсайд in Python для анализа данных
Можете привести пример, чтоб не быть голословным. Какого рода задач?
источник

T

Tishka17 in Python для анализа данных
Дед Инсайд
Можете привести пример, чтоб не быть голословным. Какого рода задач?
Например, написание биндингов к нативным либам. Или эффективных алгоритмов
источник

ДИ

Дед Инсайд in Python для анализа данных
Понял, спасибо
источник

T

Tishka17 in Python для анализа данных
Иногда можно и обычный код им собрать. Но это усложняет распространение твоей библиотеки, так как получаются бинарные сборки под каждую платформу, а не просто код на питонк
источник

З

Замбези in Python для анализа данных
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Народ, привет, как сделать так, чтоб при вызове функции ыторой раз, условие reason не создавалось и не участвовало в фильтре pandas. Кроме if ничего не приходит в голову
источник

T

Tishka17 in Python для анализа данных
а какая разница между первым и вторым вызовом?
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Tishka17
а какая разница между первым и вторым вызовом?
у второго df нет поля reason
источник

T

Tishka17 in Python для анализа данных
Alex K
у второго df нет поля reason
ну это не относится к тому сколько раз ты вызвал функцию
источник