потому что Вы сделали селект тех строк, для которых верно условие внутри квадратных скобок

в d лежит отфильтрованый фрейм

эт исправил, но один фиг

дак и во втором)

блин

балбес

я

Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум ищет Продуктового аналитика 🚀

Учебный процесс студента — это работа нескольких команд. Маркетинг, дизайн, разработка, методисты, сопровождение и поддержка. На всех этапах взаимодействия со студентами мы собираем данные. Задача — научиться их применять с максимальной пользой для продукта.

Что для этого нужно:
▶️ ранее работали продуктовым аналитиком более ~2 лет;
▶️ знаете SQL на уровне продвинутых запросов;
▶️ знаете теорию вероятностей и математическую статистику;
▶️ можете построить аналитический дашборд;
▶️ знаете методы решения задач в продуктовой аналитике;
▶️ хорошо понимаете, как метрики отражают состояние продукта.

От нас:
▶️ клевый EdTech-продукт с множеством пользователей;
▶️ сильная команда аналитики;
▶️ удаленка и гибкий график;
▶️ актуальный технологический стек, и много другое.

Подробнее о роли: https://nn.hh.ru/vacancy/40980248

Пишите в личные сообщения @zyuzyaev или на почту - yuryzyuzyaev@yandex-team.ru

Ребята, забегайте знакомиться 👆Нам сейчас очень нужны крутые продуктовые аналитики

Ребят, что-то туплю, подскажите пожалуйста, как из столбца с данными типа 1, 2, 3 сделать, столбец с накоплением данных 1, 3, 6.

.cumsum() ?

благодарю

Всем привет! Меня зовут Таня и я помогаю проекту AnyQuery найти продуктового аналитика.

AnyQuery (https://anyquery.diginetica.com) — лидер поисковых SaaS-решений для интернет-ритейла в России.

Работа удаленная, но при желании можно с командой в коворкинге (оплачивает компания)
Стек: Python (Zeppelin), ClickHouse, инструменты аналитики Google (Analytics, GBQ (опционально) и Data Studio, собственную платформу.

Что делать у нас:
• Конфигурировать и проводить А/B тесты на ecommerce-сайтах для измерения эффективности внедрения продукта;
• Анализировать продуктовые метрики по результатам внедрения новых фичей продукта;
• Формировать аналитические отчеты (включая визуализацию) по метрикам работы продукта;
• Работать над структурированием пайплайна продуктовых данных.

Будет круто, если у вас есть:
• Хорошее понимание математической статистики и принципов проведения тестирования (конфигурация тестов и измерение показателей)
• Уверенные навыки Python (используя Zeppelin) и SQL (ClickHouse) и опыт работы с инструментами аналитики Google (Analytics, GBQ (опционально) и Data Studio)
• Опыт работы с таг-менеджерами (GTM) и прикладной работы с массивами данных (агрегация, семплирование, поиск аномалий)

Если предложение заинтересовало, то я всегда на связи @tanyarecruiter

Всем привет. Подскажите пжл в какую сторону посмотреть по вопросу составления и анализа результатов планирования. Суть задачи на входе есть набор параметров на выходе необходимо получить оптимальое решение. Оптимальное - это тоже набор критериев. Например, максимальная маржа, минимальные стоки на конец периода или максимальны выполнение заявок клиентов и т.д. Где бы про такую методолгию почитать и познакомиться с практическими кейсами? Либо хотя бы намекните в какую сторону посмотреть.

pandas.Series.unique  возвращает array а как вернуть series чтоб можно было сделать isin()

reset index?

pandas.Series(pandas.Series.unique)

а разве с array нельзя сделать isin?

вроде не получилось, ща попробую

Можно drop_duplicates сделать - тоже останутся уникальные записи