Size: a a a

2021 June 03

ИК

Иван Котомин... in Science FYI
Отбирают != заботятся весь жизненный цикл
источник

АС

Александр Смирнов... in Science FYI
Но это же медленный процесс. И пока это произойдёт, то уже на пенсию руководители уйдут. Мне так кажется
источник

Y

Yura in Science FYI
Есть много примеров богатых лаб, где хорошие публикации. Но если посмотреть, сколько постдоков реально публикуется, то окажется, что это единицы, а остальные просто выгорают и уходят ни с чем.
источник

TF

Tatiana Fedorova in Science FYI
Угу, и большая часть таких хороших публикаций -- это коллаб с кем-то еще, суммарно на пару десятков авторов.
источник

O

Orodret in Science FYI
Нет, просто сотрудник со стороны изначально не сможет норм идеи предлагать. То есть какой-то период вложений в сотрудника нужен все равно
источник

O

Orodret in Science FYI
В смысле реально публикуются? Первым автором? Или вообще?
источник

O

Orodret in Science FYI
Не очень представляю себе в современных реалиях статью без коллаб, шо поделать
источник

Y

Yura in Science FYI
Первым автором тоже бывает. Но грубо говоря было 10 постдоков, а хорошо опубликвался один. А пиаю пофиг, он например в макс-планк инстиутуте директор, денег завались.
источник

TF

Tatiana Fedorova in Science FYI
И еще хер поймешь, что лучше: богатый пиай, которому вот так вот пофиг, или победнее, кому бы урвать побольше с минимальными изначальными вложениями.
источник

O

Orodret in Science FYI
Но другие ж публикуются? Типа вообще без статей в сильной лабе остаться - это очень не повезти должно. И потом, не стоит забывать, что постдоки тоже очень разные. Вообще, людей, которые могут классные идеи предлагать, прям реально очень мало, даже в науке((
источник

TF

Tatiana Fedorova in Science FYI
Мало того, на одной гениальной идее далеко не уедешь, в науке так особенно. Вопрос же, как и за сколько эту самую идею реализовать, и тут-то начинаются чудеса.
источник

OK

Olga Kalinina in Science FYI
По-моему, выбор очевиден, не? Что значит "урвать побольше"?
источник

O

Orodret in Science FYI
Реализация идеи - это больше технология, там проще все формализовать.
источник

O

Orodret in Science FYI
Победнее?))
источник

Y

Yura in Science FYI
Ну разные конечно, но они должны не сами по себе работать, а в коллективе. И не только в идеях дело. Обычно приходят уже на какие-то готовые идеи или направления. Пиай дожен менторить и помогать организовать работу. Зачем он вообще нужен тогда?
источник

O

Orodret in Science FYI
Мне кстати этот момент всегда был интересен. То есть со стороны менеджмента, наиболее эффективно делить проект на небольшие задачи, и максимально распределять между сотрудниками в зависимости от их компетенций. С другой, академия очень индивидуалистична - все хотят иметь свой личный проект, который ведут от начала и до конца. То есть первый подход очень эффективен по времени и качеству, но при этом понятие первого автора исчезает. А второй - это дофига нерационально, но зато эго постдоков/аспирантов довольно. Кто как это решает?
источник

Y

Yura in Science FYI
Ох нет. Совсем не то имел ввиду. В каждой лабе есть свои протоколы и компетенции. Приходящий постдок имеет свои, иные, навыки. Он затем и идет в другую лабу, чтоб чему-то научиться. Ему дают проект по теме лабы, отдельный (мы изучили белки А,Б,В,Г, а ты типа изучай белок Д). Но другие сотрудники должны ему показать какие-то ключевые лабораторные методы и фишки, завлаб должен следить, что он на верном пути. Например в лабе, где я делал диссер все работали над разными темами, но использовали похожие пайплайны вычислительные, и без постоянных обсуждений с коллегами самостоятельно освоить весь массив скриптов было бы очень сложно.
источник

O

Orodret in Science FYI
Это как раз про второй вариант организации работы: ты передаешь сотруднику некоторый шаблонный для лабы набор компетенций, которые уже есть у сотрудников лабы, вместо того, чтобы более эффективно использовать привносимые им компетенции и закрывать ими нехватку этих навыков у других сотрудников.
источник

Y

Yura in Science FYI
Ну в идеале это в обе стороны работает. В моей текущей лабе меня научили скрещивать дрожжей, а я сделал для проекта коллеги электронную микроскопию. Если в электронно-микроскопическую лабу приходит биохимик нормальный, то там от счастья прыгают. Итд
источник

O

Orodret in Science FYI
Если с твоим примером - когда куча сотрудников тратит кучу времени на то, чтобы разобраться по сути одним вычислительным пайплайном - это очень плохо. Лучше выделить одного-двух людей, которые доведут один пайплайн до коробочного решения (плюс более менее будут его поддерживать), а остальные должны заниматься реально разными вещами, а не запускать одинаковые скрипты, но на разных данных
источник