Да, но при разработке на десктопе у меня линк на файл по физическому адресу, не?

)) Спасибо, @aeternitas8 ))

Пару недель назад читал эту статью в оригинале благодаря каналу настенька и графики ). Там хороший отбор материалов по датавизу   .
https://t.me/nastengraph

О, молодцы что перевели. Отличная статья.

Это интересный эффект, никогда об этом не задумывался, но в принципе понятно, почему так происходит.

Когда таблицы раздельные, то те категории, что ассоциативно связаны с выборкой, исключаются формулой {1-$}. То есть, если мысленно представить себе все данные, которые ассоциированы с выборкой и мысленно окрасить их другим цветом, то становится понятно, почему все эти окрашенные данные исключаются формулой {1-$}

С другой стороны, когда данные денормализованы, и категории вписаны в таблицу фактов, то у каждой записи по продажам есть своя собственная копия категории. Теперь, если мысленно представить себе набор данных, ассоциированных с выборкой и исключить их, то становится понятно, что в оставшихся, не исключенных записях фактах, по-прежнему есть копии значения категорий, и в этом случае создаётся впечатление, что "работает".

На самом деле, Сет Анализ работает одинаково и там, и тут, но структура данных влияет на результат.

Это на самом деле интересное наблюдение, спасибо!

let HostName = ComputerName();

 if HostName='ИмяСервера' then
       // Секция для настроек под сервер
 Else
       // Секция для настроек под десктоп
 Endif

Не додумался, признаю. Спасибо

Всем привет! Напоминаю, что вебинар по оповещения в Qlik Sense (продукт Qlik Alerting) уже завтра, регистрируйтесь, кто еще не успел: https://go.qlik.com/2020-Russia-Qlik-Webinar-Alerting.html

Qtalks #1 ONLINE (Qlik Russia MeetUp)

Друзья, Qlik Russia MeetUp рады представить новый формат «Qtalks».

Qtalks - это живая дискуссия, обсуждение актуальных проблем и вопросов с лидерами отрасли. Здесь вы можете не только услышать мнение экспертов, но и получить ответы на волнующие вас вопросы. Принять участие в диалоге, задать вопрос или высказаться может каждый.

Qtalks #1 ONLINE пройдёт 6 октября в 19.00

В этот день мы коснёмся 2 тем:
1. Какие актуальные тренды развития BI и современные технологии? Куда движется отрасль?
2. Какие изменения могут произойти на рынке труда, влияют ли на него данные? Нужны ли будут дата-аналитики? Будет ли слияние профессий, или широкая диверсификация ролей?

Мероприятия от Qlik Russia MeetUp - это как всегда, квалифицированные спикеры, жаркие дискуссии и море полезной информации! Вкусные закуски, попкорн а также согревающие/прохладительные напитки приветствуются! Надевайте наушники и усаживайтесь поудобнее будет 🔥🔥🔥

Количество мест НЕ ОГРАНИЧЕНО

Эксперты:
1. Евгений Ильин, Qlik Luminary 2019-2020, Росгосстрах;
3. Сергей Кравченко, Росгосстрах;
4. Евгений Скребанов, Qlik Luminary 2014, Conson;
5. Эксперт Кликов, ПрофАналитика BI
Список уточняется...

Стать экспертом Qtalks присылайте заявки в TG @SergeyKravchenko

http://meetu.ps/e/JpCdV/MBSzR/a

Всем привет в этом Чатке. :)

Georgy Здравствуйте! Не хотели бы присоединиться?

Приветствую, Станислав 👍

Добрый вечер 👏

Слушайте, а у кого-нибудь есть use case для функционала сет-анализа «по предыдущей выборке», «по выборке, предшествующей предыдущей»? Теоретически интересная штука, но пользователь же голову сломает.

Я говорю об идентификаторах вида $1 и $_1, соответственно.

Я эту штуку использовал чтоб разбить выборку клиентов на три подгруппы. Условно, клиенты в количестве 100000 из них контрольная группа не получает письмо, остальные половина получает предложение А, другая половина предложение В. Вот эти три списка из одного рандомно сделать и видеть помогли указанные идентификаторы

В этом случае наверное и шустрее будет работать, потому что эти два значения sum будут закэшированы (в случае если они использовались для вывода в первых столбцах), или надо снять розовые очки? )

самое быстрое два столбца вычесть)

я к тому что
Sum({1}[Продажи])
и
Sum({$}[Продажи])
уже посчитаны/закешированы как функции, и он просто вычитает, второй раз не считает их

С полным сетом данных надо быть всегда аккуратным. Иначе придётся все значимые фильтры в сет-анализе указывать через p()