В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Python для анализа данных

2535 membersпожаловаться на группу
2021 October 11

AD

Andrew Dakhnovsky in Python для анализа данных
да не, не обидел, просто "я тебя услышал"
... ну это или какие-то коммерсы с базара
или вот если ты в транспорте например едешь или дети кругом а на том конце трубки навязчивый собеседник и какбе послатьн***уй ты сказать не можешь но разговор надо как-то завершать и ты ему говоришь "я тебя услышал" )))
источник
21:18пожаловаться#1

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
обычно после этой фразы терминируются все коммуникации.
по нынешнему времени хуже придумать в деловом разговоре.

для решения задач логистики в т.ч. придумывали оптимизационные алгоритмы, линейное программирование, имитационное моделирование и пр...

Классическая задача коммивояжера.

это очень серьезный разговор. но в серьезную плоскость он не может переходить в таких фразах.
источник
21:22пожаловаться#2

R

Rustam in Python для анализа данных
логистика и производство как два основных направления, Возможно существует такое вот комплексное решение как цифровой двойник, думал может чего не знаю, также была мысль что это больше маркетинговая слово) вот и хотел спросить, что народ об этом думает.
источник
21:23пожаловаться#3

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
нынче все решаемо, просто надо методично работать над конкретными задачами.

и у термина "цифровой двойник" тоже есть много трактовок...
источник
21:25пожаловаться#4

R

Rustam in Python для анализа данных
у нас супругой бывали диалог где я ей отвечал я тебя услышал, но возможно в произношении оно так не воспринимается)  по крайне мере её это не задевало)
источник
21:32пожаловаться#5

R

Rustam in Python для анализа данных
так в прицепе себе и представлял, спасибо, что пояснили)
источник
21:36пожаловаться#6
2021 October 12

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
Всегда считал это перегибом. Реально странная корпоративная заморочка.
источник
08:05пожаловаться#7

МК

Максим Коротченков... in Python для анализа данных
Привет, не знаете функцию, которая разбивает большой фрейм на несколько страниц в эксель? А то не помещается на одну страницу
источник
09:12пожаловаться#8

EZ

Egor Zhulanov in Python для анализа данных
Страниц или листов ?
источник
09:46пожаловаться#9

МК

Максим Коротченков... in Python для анализа данных
Листов
источник
09:46пожаловаться#10

EZ

Egor Zhulanov in Python для анализа данных
напишите функцию разбивки фрейма на несколько фреймов + каждый фрейм на свой лист excel
источник
09:48пожаловаться#11

МК

Максим Коротченков... in Python для анализа данных
Да, но я видел автоматическую функцию, забыл как она называется...
источник
09:54пожаловаться#12

S

Ss505 in Python для анализа данных
Друзья , подскажите , a Keras в анаконде имеется или нужно отдельно устанавливать ?
источник
11:12пожаловаться#13

Н

Никита in Python для анализа данных
Привет! Подскажите, плиз: у меня датафрейм наполняется таким вот образом, но вылетает ошибка, если в одном из элементов нет ключа prices. Я могу это как-то обойти и в случае отсутствия ключа просто передать None?
источник
11:34пожаловаться#14

КБ

Кирилл Баст... in Python для анализа данных
if x[prices] ... else None
источник
11:48пожаловаться#15

КБ

Кирилл Баст... in Python для анализа данных
наверное что то в таком ключе
источник
11:48пожаловаться#16

M

Mikhail in Python для анализа данных
x.get("prices", {}).get("min")
получите None в случае если нет полей таких
источник
12:07пожаловаться#17

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Страшная вещь.

Периодически приходится напоминать о других инструментах по работе с json.
Более правильных и быстрых.
Эффективно задачу решают совсем не так.

Например, https://t.me/pydata_chat/21583
Telegram
Ilya Shutov in Python для анализа данных
Егор, смотрю, все осталось без ответа. По-крайней мере, в чате.
Тогда еще раз вернусь к вопросу.

Итерирование по древовидным структурам json большого объема — непривитая культура разработки. Тут нет ничего личного.  
Предлагаю не заниматься итерированием, а воспользоваться специализированным json парсером jq.

Собственно, можно поиграть с командами преобразования можно на https://jqplay.org/ или https://jqterm.com/
источник
12:10пожаловаться#18

Н

Никита in Python для анализа данных
спасибо! Единственное, что также падает ошибка что у NoneType нет атрибута get)

Решил этот вопрос тем, что сначала записал колонку словарей через get('prices') а потом применил к этой колонке df.prices.apply(pd.Series)
источник
12:11пожаловаться#19

Н

Никита in Python для анализа данных
спасибо! очень интересно)
источник
12:12пожаловаться#20