T
Size: a a a
2021 October 08
T
К слову, nan на is не проверить тоже :)
JF
Верно) ошибся)
JF
Но так видно где nan
JF
ну и если накинуть any то проверим наличие
S
IS
АМ
добрый вечер. возможно ли в пандас к одному датафрейму с полным набором колонок приклеить другой, с неполным?
SS
Лично у меня не было проблем с pymystem под виндой. Мб просто имя файла кириллицей с пробелом не зашло?(чисто предположение😊)
AD
да, если совпадают имена колонок
пропущенные значения заполнятся нан-ами которые можно сразу заменить .filna()
ли там .реплейс если конкетные коллонки надо
пропущенные значения заполнятся нан-ами которые можно сразу заменить .filna()
ли там .реплейс если конкетные коллонки надо
АМ
Это через merge?
AD
через concat
АМ
Ога, спасибо)
2021 October 09
АР
Супер, спасибо
aa
pd.isna проверяет и нампаевский и питонячие наны, нуллы и ноне
NE
Кто своими руками писал KNN с весами (не только с единицами)? Как через функцию scipy.special.softmax создать матрицу весов? На вход подавать нужно трейновые иксы?
ДЦ
Есть датафрейм.
Сколько-то строк, 10 колонок,
В первой колонке есть разные значения,
Какие-то значения в первой колонке повторяются, какие-то встречаются только один раз во всей колонке,
Там:
1,
2,
3,
1,
2,
Как вывести только те строки, где значения, в первой колонке встречаются только раз?
т. e. Не повторяются?
из примера, должно было бы вывести только -
3,
Сколько-то строк, 10 колонок,
В первой колонке есть разные значения,
Какие-то значения в первой колонке повторяются, какие-то встречаются только один раз во всей колонке,
Там:
1,
2,
3,
1,
2,
Как вывести только те строки, где значения, в первой колонке встречаются только раз?
т. e. Не повторяются?
из примера, должно было бы вывести только -
3,
A
Группировка с агрегированием по количеству записей и затем фильтрация по количеству записей
ДЦ
большое спасибо!
M
cond = df.groupby("первая колонка")["первая колонка"].transform("count") == 1
df[cond]
df[cond]