VP
Ну а дальше стандартное: "дф такой-то с колонками такими то значения вот эти"
Size: a a a
2021 October 11
VP
т.е. запрос "make dataframe from series pandas " должен помочь.
Е
Сейчас такой код неверно совсем?
def CustomParser(data):
import json
j1 = json.loads(data)
return j1
stdf = dm['data'].apply(json.loads)
from pandas.io.json import json_normalize
t=pandas.json_normalize(stdf)
def CustomParser(data):
import json
j1 = json.loads(data)
return j1
stdf = dm['data'].apply(json.loads)
from pandas.io.json import json_normalize
t=pandas.json_normalize(stdf)
VP
Я просто не понимаю что вы в нем делаете.
VP
Что это за функция и зачем она нужна? Pandas вроде и так умеет в json
VP
Но по-моему (если это для практической задачи) проще сделать как я сказал: работаем с тем что есть, берем значения, делаем нормальный дф, про старый забываем.
А
Не стоит делать импорт в функциях
Е
т.к. json структура дерево . Сначало перевожу в строку потом конвертирую. Код с функцией взяла на просторах интернета, поэтому прошу помощи 😊
VP
pandas.read_json
VP
Не увидел
VP
Почему от него отказались?
Е
После множества вариантов уже не помню причину
VM
Выложите кусочек датафрейма, так быстрее получится Вам помочь.
M
pd.DataFrame(data=[i.pop() for i in data])M
где data — это ваша структура в виде
List[Dict]Е
Михаил, если это определенный столбец dm[‘data’] как правильно задать ?
M
в смысле {A: {title, value}} лежит прямо в значениях столбца?
Е
Да, это каждая ячейка в столбце
M
нужен новый датафрейм или колонки добавить в существующий?
Е
в идеале добавить в существующий) анализ потом по всему будет