а почему бы не преобразовать структуру в плоский словарь, убрав столбцы и сделав тайтлы ключами

Это хорошая идея, но синтаксис страдает и пока не получается

в таком виде источник?

да, абсолютно верно

спрашивайте если где-то непонятно как работает)

самое неочевидное здесь — это что если на колонке сделать apply, который возвращает Series, то оно всё вместе даст DataFrame

Михаил, выдал ошибку - AttributeError: 'str' object has no attribute 'values'

ну значит там json в строковом виде, а не dict в значениях

нужно распарсить в dict

object

если вы про dtype колонки, то object — это не dict, а всё что не подходит под сишные типы  numpy. строка тоже object

как мне это сделать

Михаил, сделала так
dm['data'] = dm['data'].apply(json.loads)
но выводит значения в отдельный столбец только первого title, как быть 😊

Да выложите уже срез из датафрейма. Можно бесконечно заниматься подбором решения.

df_example = df.sample()

Сорри что заспамила чат(( можете мне забанить, но не получается пока решение 🥺

Сможете получить список словарей с той вложенной структурой?

думаю вам нужно чуть лучше изучить типы и структуры данных в pure python, поработать с ними, иначе так на каждой задаче будете застревать
Тут из старого списка создается новый список плоских словарей
new_data=list()
while len(old_data)>0:
   flat_d=dict()
   for k,tn in old_data.pop().items(): #old_data.pop() is {A:{title,name},B:{title,name}}
       flat_d[tn['title']]=tn['name']
   new_data.appned(flat_d)
new_df=pd.DataFrame(new_data)