В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Python для анализа данных

2535 membersпожаловаться на группу
2021 October 11

Е

Елена in Python для анализа данных
Спасибо, Артем) попробую. Конечно буду подробнее изучать мануал, просто сейчас дедлайн по задаче подходит, а из-за этого не могу к аналитике перейти 😔
источник
13:58пожаловаться#1

M

Mikhail in Python для анализа данных
в смысле только первого title? можете прислать 2-3 примера объекта всё-таки, потому что я пока структуру не понимаю
источник
14:12пожаловаться#2

K

Kseniia in Python для анализа данных
Ребята, всем привет! Ни у кого нет ноутбука, где рассчитывается  взвешенное скользящее среднее? У меня чего-то не получается по образцам из интернетов.
источник
16:47пожаловаться#3

R

Rustam in Python для анализа данных
Всех приветствую.
Поделитесь опытом ... Цифровой двойник
Кто нибудь занимался занимается нечто подобным?!
С каких сторон подходить? большая ли команда нужна?! Какие инструменты подходят?! ну или если есть, что сказать по этой теме, поделитесь пожалуйста информацией...
источник
17:53пожаловаться#4

IS

Ivan Samorukov in Python для анализа данных
Цифровой двойник чего?
источник
17:59пожаловаться#5

R

Rustam in Python для анализа данных
Логистика, производство для бизнеса проще говоря
источник
18:00пожаловаться#6

R

Rustam in Python для анализа данных
Понимаю что сфера применения глобально но интересен любой опыт
источник
18:00пожаловаться#7

AE

Aleksandr Emoteview in Python для анализа данных
Предлагаю раскрыть контекст ещё немного. Пока не понятно.
источник
19:39пожаловаться#8

aa

artem a in Python для анализа данных
Предлагаю не засорять канал нерелнвантными сообщениями. В этой теме нет ничего python specific
источник
19:45пожаловаться#9

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
цифровой двойник — маркетинговый фантик.

в логистике есть ряд конкретных задач, которые решаются рядом алгоритмов.
двойника оставьте для презентаций, а здесь лучше просто написать задачи.
источник
19:46пожаловаться#10

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
и да и нет.
но питон не лучший для этих задач, это верно.

можно в anylogic сходить почитать.
источник
19:47пожаловаться#11

R

Rustam in Python для анализа данных
Я Вас услышал)
источник
20:17пожаловаться#12

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Не пишите так никогда.

По этой фразе уже понятно, что ответ адресата не нашел.
источник
21:11пожаловаться#13

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
туда же
источник
21:12пожаловаться#14

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
можно еще так
источник
21:14пожаловаться#15

R

Rustam in Python для анализа данных
sticker.webp
(24.71 Кб)
источник
21:14пожаловаться#16

R

Rustam in Python для анализа данных
Про фразы как то не задумался) надеюсь не кого не обидел
источник
21:15пожаловаться#17

R

Rustam in Python для анализа данных
понял, что маркетинговый фантик.
источник
21:16пожаловаться#18

R

Rustam in Python для анализа данных
мне как бы хватило)
источник
21:16пожаловаться#19

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
маловато как-то хватило.
еще и не начинали даже.

а что, правда задачи логистики интересовали?
источник
21:17пожаловаться#20