D
ну в bmi лежат категории, можно просто функцией мап поменять все значения интервалов на соответствующие строковые лейблы
Size: a a a
2021 October 06
S
Да , тоже думал через map
S
Но по-моему как-то через pd.cat можно сразу задать
S
Все дошло . Надо было тип переменной float заменить на category
S
Спасибо !!
S
S
Ещё вопрос если можно
S
Если сгруппировать переменную bmi по всем мах значениям df, то по какому принципу формируются значатся для переменных object (sex, region , smoker )
S
С количественными показателями все понятно
DK
строки в лоб скорее всего сравниваются
S
Значения строк не соответствуют друг другу
S
Я думал сперва , что максимальное количество значений для object выдаёт , но и это не так
DK
ну по sex максимум male
DK
даже если строки взять в список и вывести max
DK
остальное, мне кажется так же
S
S
По региону Макс northeast
S
По курильщикам -no
DK
по количеству?