IS
Кумсум, кстати, далеко не во всех базах есть
Size: a a a
2021 October 03
M
ну нету только в тех которые не поддерживают оконки
M
это может быть не последний шаг в вычислении)
IS
Тут мы ушли далеко от исходной задачи и придумывать допущения не хочется.
Итог: предложено два подхода, оба быстрее на 3-4 порядка. Исходный вариант решения — классический пример того, как не надо делать.
Fin
Итог: предложено два подхода, оба быстрее на 3-4 порядка. Исходный вариант решения — классический пример того, как не надо делать.
Fin
2021 October 04
К
Всем привет, подскажите, пожалуйста, как можно удалить часть строки в колонке, если я знаю чем она заканчивается.
я пытаюсь использовать map и rstrip, но возникает проблема с последним элементом, который может быть разным
df['type'].map(lambda x: x.rstrip('class + [A-Z]'))
строчка может оканчиваться какой-то одной из букв н-р "class A" или "class B",
я пытаюсь использовать map и rstrip, но возникает проблема с последним элементом, который может быть разным
df['type'].map(lambda x: x.rstrip('class + [A-Z]'))
строчка может оканчиваться какой-то одной из букв н-р "class A" или "class B",
IS
Замена с помощью регулярок
M
df['type'].str.replace('class [A-Z]$', '', regex=True)
В
Всем привет! Подскажите, считаю корреляцию, но выдает значения NaN. Может ли быть дело в большом числа GDP или дело в том, что имеются NaN в данных ? Хотя в других случаях все считается. Буду рада идеям как избавиться от NaN и получить числа...
Скрин 1 - таблица с корреляцией, скрин 2 - данные из основного дф
Скрин 1 - таблица с корреляцией, скрин 2 - данные из основного дф
M
Это у кого-это gdp измеряется десятками триллионов и известно до 4 десятичных знаков?)))
M
Попробуйте считать в миллионах, думаю там вполне может в нативном коде какой-то оверфлоу быть
В
Выгрузка из базы… может выгрузила не так))
M
Не, у США как раз 20 трлн, но вопрос откуда такая точность)
В
worldbank использовала для выгрузки, там что было то имеется..
M
Ну разделите на миллиард
M
И остальные корреляции подозрительные))
К
спасибо
В
Остальные там какие данные дали, такие и есть))
Это тестовое
Про разделить поняла, будем пробовать, спасибо 🙏🏼
Это тестовое
Про разделить поняла, будем пробовать, спасибо 🙏🏼
В
Там просто данных мало, проверяют, думаю, больше умение, а не точность чисел
В
Деление не помогло, все еще NaN. Заменила пропуски на средние, мало ли в них проблемы, тоже ничего, эх)
Будем думать, будем думать...
Будем думать, будем думать...