В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Python для анализа данных

2535 membersпожаловаться на группу
2021 October 05

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
Я для себя решил так: пока процент i по продукту А не превышает 6, выгоднее продавать его.
источник
12:25пожаловаться#1

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
Тривиально.
источник
12:25пожаловаться#2
2021 October 06

S

Ss505 in Python для анализа данных
источник
13:47пожаловаться#3

S

Ss505 in Python для анализа данных
Подскажите , я хочу разбить значения колонки на интервалы, а потом каждому интервалу присвоить названия. Чтобы в дальнейшем в колонке вместо интервалов были labels
источник
13:48пожаловаться#4

S

Ss505 in Python для анализа данных
Но выдаёт ошибку
источник
13:48пожаловаться#5

S

Ss505 in Python для анализа данных
Как это можно сделать ??
источник
13:48пожаловаться#6

DK

Dmitry Kartashov in Python для анализа данных
Если я правильно понимаю, разные типы данных не нравятся
источник
14:02пожаловаться#7

S

Ss505 in Python для анализа данных
Ну да , то что float и str
источник
14:03пожаловаться#8

DK

Dmitry Kartashov in Python для анализа данных
Может со значениями в ranges по колдовать
источник
14:03пожаловаться#9

S

Ss505 in Python для анализа данных
Ну я делал целые числа , тоже самое
источник
14:04пожаловаться#10

DK

Dmitry Kartashov in Python для анализа данных
А в данных, которые обрабатываются, всё ок?
источник
14:05пожаловаться#11

S

Ss505 in Python для анализа данных
источник
14:05пожаловаться#12

S

Ss505 in Python для анализа данных
При этом даже несмотря на ошибку , в итоге если опять df запустить , то возвращает уже по интервалам
источник
14:06пожаловаться#13

S

Ss505 in Python для анализа данных
Но не возвращает те названия labels , которые я каждому интервалу присвоил
источник
14:06пожаловаться#14

S

Ss505 in Python для анализа данных
Значит , не может соотнести float с object или как ?
источник
14:07пожаловаться#15

S

Ss505 in Python для анализа данных
Да вроде все норм с самими значениями
источник
14:07пожаловаться#16

D

Dima🐼 in Python для анализа данных
как cut должен сравнить (24.9, 30.0) с флоатом?
источник
14:10пожаловаться#17

S

Ss505 in Python для анализа данных
Это интервал должен быть heavy в Итоге
источник
14:11пожаловаться#18

S

Ss505 in Python для анализа данных
«heavy
источник
14:11пожаловаться#19

DK

Dmitry Kartashov in Python для анализа данных
так интервал лежит в датафрейме как строка\объект
источник
14:12пожаловаться#20