как там у него, рыба в пруду... ?
это называется "лучше быть первым парнем на деревне, чем последним в городе", если по-русски.

чем Kaggle неграндмастером

сам Нейт, конечно, крайне интересен.
а еще теория игр интересна. но там сплошные формулы

из предсказателей мне больше интересны фантасты
Азимов, Стругацкие, Бредбери, Шекли...

И кто из них предсказал Стековерфлоу и Несовершенный Код (думаю, такую книгу скоро напишут) ?

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%B6-%D0%BF%D1%82%D0%B8%D1%86%D0%B0

ничего не напоминает?

ладно... я оставлю прочитать рассказ.
отличая вещь.

спасибо за диалог.

Ребят, посоветуйте годные книги для дата саенса плиз

Granville Vincent
Developing Analytic Talent. Becoming a Data Scientist | Granville Vincent https://www.ozon.ru/product/developing-analytic-talent-becoming-a-data-scientist-143755347/

Ребят где прокси дешёвых купить, подскажите пожалуйста

Отзывы какие-то не очень. И 2014 год. И английский.
Неужели достойная и подходящая ?

Каждый может составить свое мнение.
Кому нужны азы про пандас — мимо.
Кто хочет понять, чем занимается DS и как стать аналитиком — welcome.

Книга спорная, и далеко не для всех.
Тут больше в целом подумать.
Но и вопрос исходный был про книги для data science.
Сначала зачем все это надо, потом уж про инструменты, на которых остановится выбор.

Сам Винсент вполне известная личность: https://www.datasciencecentral.com/profile/VincentGranville

Я бы советовал вообще такую книгу для технического вхождения:
https://r4ds.had.co.nz/

Жалко время тратить с такими отзывами даже с учетом этих пояснений.

А про книгу Скиены что думаете? Все-таки он преподаватель. Но книжка тоже малоизвестная

реально эту книгу можно читать по диагонали в тех местах, что интересны.
это по своей сути больше похоже на книги-эссе а-ля Спольски.

после накопления определенного багажа опыта и знаний, 90% рыночной предметной литературы, которая является либо вариацией курсов, либо пересказом мануалов, становится непривлекательной (псевдо научпоп).

либо виньетки, мануалы и конференции.
либо предметные книги с философским уклоном.
либо математика/физика/CS

Скиена — а можно поточнее, что именно?

Data Science Desing Manual 2017
http://www.williamspublishing.com/Books/978-5-907144-74-3.html

Ребята, а кто-нибудь зарабатывал на Upwork, делая задачи data analytics / data science? Интересует какого уровня там задачи, насколько подходят для джунов с уверенным знанием SQL & Python/Pandas & Tableau

Проглядел по диагонали.
Хорошая книга, Шпрингер ерунду не публикует.
Есть примерно аналогичные по сути, других авторов.

Например, я иногда смотрю эти (примерно идентичной направленности)
http://appliedpredictivemodeling.com/
https://mdsr-book.github.io/mdsr2e/

Тут уж кому что по вкусу.
Но и эту тоже положил в библиотеку.

Мне вот эта очень нравится.

Ни слова про питон, но подход к работе и принципы усвоите.

да-да, эта отличная.
Если уж по этому кругу заходить, то там пачка книг есть интересных

Например,
https://www.amazon.com/Data-Science-Handbook-Insights-Scientists/dp/0692434879/
https://www.amazon.com/Data-Driven-Security-Analysis-Visualization-Dashboards/dp/1118793722
https://www.amazon.com/Naked-Statistics-Stripping-Dread-Data/dp/039334777X

и т.д.

кстати, рекомендации в амазоне в этой части работают хорошо очень