Size: a a a

Python для анализа данных

2021 September 19

H

HK416 140316 in Python для анализа данных
капец как я тупой)
источник

H

HK416 140316 in Python для анализа данных
а как считать кто из них больше в колонке если есть типы U unspecified  кол-во 90833 M male  кол-во 33837 F female кол-во 73336
источник

DP

Danilo Podlesniy-Sub... in Python для анализа данных
Да, спасибо Вам, Андрей)
источник

AS

Andrey Sokolov in Python для анализа данных
Уверен, что Вы, с тем пониманием предметной области и знанием инструментов, которым обладаете, сможете без особых проблем найти достойную работу. А дальше - дело за практикой. )
Могу пожелать Вам только успехов на карьерном пути!
источник
2021 September 20

AK

Anup Kuplu in Python для анализа данных
🤖 CompilerGym: Robust, Performant Compiler Optimization Environments for AI Research

CompilerGym is a library of easy to use and performant reinforcement learning environments for compiler tasks.

Github: https://github.com/facebookresearch/CompilerGym

Documents: https://facebookresearch.github.io/CompilerGym/

Paper: https://arxiv.org/abs/2109.08267v1

@ai_machinelearning_big_data
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
25 сентября приглашаем на первый в этом году офлайн-митап от Яндекс.Дзена.
Будем говорить про объяснимость рекомендаций, общаться и готовить бургеры!
Количество мест ограничено.
Все зарегистрировавшиеся получат видеозаписи с мероприятия.
Продробности и регистрация по ссылке

https://clck.ru/XcYai
источник

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
Ну и чтобы его постоянно сравнивали с другими в  ЯП в комментах
источник

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Да ладно…
Вот отличная формулировка из классического CS:

No matter how complex and polished the individual operations are, it is often the quality of the glue that most directly determines the power of the system.
— Hal Abelson


В бигдате питон не более чем клей. А в качестве клея успешно используется множество языков, включая утилиты командной строки и sql. От задач зависит
источник

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
Согласен.
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Это до Stackoverflow сказано. Теперь очень важно писать на том, что и все
источник

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Не выделяться из толпы - штатная стратегия выживания, ей миллионы лет уже
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Да нет, тут речь о неком коллективном внешнем мозге. Ето другое
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Кто лучше научится формулировать вопрок к Гуглу -  тот быстрее решит задачу.
Жаль не всегда правильно)
источник

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Коллективное мнение даёт средний уровень. Труды значимых величин позволяют двинуться вперёд. А на SO   спектр более чем широк
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Вторая мысль: на рынке с низкой конкуренцией не нужно быть сильно лучше всех в мире чтобы заработать. Подойдет и примитивное решение
источник

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Да, да, да. Разные стратегии.
Кто-то действует из стратегии выживания и оптимизации усилий. Есть люди которыми движет интерес и любопытство. Именно они и придумали все, чем мы пользуемся. Ничего нового. Каждая стратегия имеет право на существование.
источник

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Нейт Сильвер, Сигнал и Шум, гл. 10.Кривая обучаемости в области предсказаний.

А то все какие-то баяны из прошлого века цитируете )
источник

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
да не надо все так серьезно воспринимать 🙂

классика вне времени, а локальные хайпы сдуваются на раз.
какие 10 фильмов и книг Вы будете готовы взять на необитаемый остров/в космос? Нейта? Сомневаюсь...

Что такого Нейт пишет? принцип Парето, эффект насыщения и выхода на полку? Этот баян еще баянистее будет 🙂

Еще Ч. Докинза вспомните, чтобы обосновать, почему надо быть как все.
Ну это хорошая стратегия, часто в гонках лучше идти вторым, чтобы потом сделать рывок.

Вы выбрали для себя стратегию экономии ресурсов и усредненных навыков. Если это приносит радость и профит -- да отлично. Кто же говорит, что это плохо? Но это скучно.

Начинающие должны ставить чуть более амбициозные цели, если хотят чего-то добиться.

Я ведь даже не спорю и не убеждаю. Не понимаю, что именно вызвало реакцию. А мультфильм отличный и в тему!
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Ну там интересно. Именно этот кусок почитайте. Его личный опыт и стратегия. Он в принципе избегает высоконкурентных областей.
источник