в принципе, дисперсионный достаточно устойчив к ненормальности данных, но тут трудно что-то заранее сказать. Зависит от степени нарушения, а главное - от нарушенности и других требований к данным (сферичность, равенство дисперсий...)

GEE все равно по сути и является аналогом дисперсионного анализа на случай заведомо ненормальной, но известной формы распределения

Ок, буду разбираться. Всем спасибо за оживленную беседу и советы!

а почему нельзя провести ANOVA в таком формате: даете n-людей один из препаратов, для каждого осложнения считаете их кол-во, потом проводите ANOVA для каждого осложнения и получаете стат. значимое ли влияние препарата на осложнение?

1) Физически можно, но девушка выше написала, что распределение скошено. У дисперсионного в допущениях нормальное распределение отклика. Дальше зависит от того, насколько скошенное по сравнению с нормальным. Я написал, что есть вариант плюнуть и надеяться на устойчивость анализа
2) В любом случае надо сначала проверить значимость взаимодействия факторов препарата и осложнения, а потом уже спускаться на уровень отдельных осложнений. Если взаимодействия нет, а препарат значим, то просто какие-то препараты вызывают больше осложнений (любого типа) в целом, чем другие.
Спускаться сразу к частному обычно чревато проблемами типа "не видеть леса за деревьями" и в статистической литературе не рекомендуется.

понял, спасибо! что-то я упустил сообщение про скошенное распределение)

ну скажем так, если асимметрия и эксцесс в пределах плюс-минус два по модулю - наверняка ничего страшного не будет. Если там асимметрия +100500 - дисперсионный можно сломать.

мерзость ещё в том, что у ANOVA нормальность - не единственное допущение. И насколько проблематично нарушить именно нормальность - малоосмысленный вопрос в отрыве от других нарушений. При комбинации нескольких нарушений результаты могут скакать очень непредсказуемо

хотя осложнения, скорее, редкий случай, поэтому что-то типа Пуассона должно быть

угу. Вот в GEE есть Пуассон как вариант распределения отклика. По крайней мере, в SPSS) Есть ли вообще GEE в Питоне - вопрос точно не ко мне)

ну да, в плане стат тестов, в питоне далеко не все есть, в отличие от R, например

🔥

Microsoft's FLAML - Fast and Lightweight AutoML

Github: https://github.com/microsoft/FLAML

Code: https://github.com/microsoft/FLAML/tree/main/notebook/

Paper: https://arxiv.org/abs/2106.04815v1

@ai_machinelearning_big_data

I made over $6000 in 72hours, you should try him out, he's legit and reliable if you are interested in trading contact the company via the link below for more information on how to get started👇👇👇
https://t.me/joinchat/WzfmgE1ZODVjMmU0

@ax_makarov spam

Приветствую всех.
Понемногу вкатываюсь в Пандас, изучая его методом тыка 😊 Но пока не нашел ответ на вопрос, можно ли сделать определенное преобразование, средствами Пандаса.
Суть преобразования -  допустим есть плательщик, у которого есть 3 платежа - по одному в каждом месяце (январь, февраль и март). Сейчас - это 3 строчки в таблице. А нужно сделать так, чтобы была только одна строчка, где указан этот плательщик и добавились ещё 3 столбца (январь, февраль и март), в которых бы были записаны соответствующие суммы.
На скринах ниже наглядная иллюстрация что есть, и к чему нужно прийти

Буду благодарен за дельные советы 😊

это преобразование long to wide