конечно это легко сделать в pandas

just google it

Спасибо! То, что нужно!

Unstack

Народ, подскажите что не верно

Выведите top-3 приложений в каждой категории по убыванию оборота по приложению.

SELECT  category_id, app_name, ROW_Number() over(PARTITION BY category_id ORDER BY sum(amount))

Народ, подскажите что не верно

Выведите top-3 приложений в каждой категории по убыванию оборота по приложению.
select * from (
SELECT  category_id, app_name, ROW_Number() over(PARTITION BY category_id ORDER BY sum(amount) desc) as r_n) where r_n <4

пасиба

@ibeliuha а у меня почему-то уже на этом уровне мало знаяений показывается

Тоесть? Должно больше?

вроде да, но щас поковыряю

@py_1000_prog, 1 курс в закрепе, в курсе рассматриваются основы python, анализ данных с помощью numpy, pandas, визуализация с помощью matpotlib, seaborn и pandas

Всем привет! Может, у когото в чатике есть боль с мониторингом дата-пайплайнов? Я делаю прилажку для мониторинга и с удовольствием бы получил хоть какой фидбек по ней, а если в процессе кому-то помогу сделать сервис стабильнее - вообще прекрасно.

Ребят, привет, всем. Можете подсказать, где можно почитать вот про эти темы. По когортному анализу более-менее просто найти информацию, а вот с остальным сложнее

когортный анализ пользователей;
исследование пользователей, кто не сделал заказ в определенное время;
исследование частотности заказов и т.д.

Гуглить по RFM analysis.

Всем привет!
Возможно здесь будет вакансия кому-то релевантна.

В команду Data Management в Novartis ищу бизнес аналитика (middle)  c уверенными навыками анализа данных, которому предстоит методологически и аналитически поддерживать подразделение по работе с аптечными сетями, совершенствовать бизнес-процессы и выступать в роли лидера кроссфункциональных проектов в области управления данными

❇️Что по стеку: excel (куда без него 🤷‍♂️), sql, alteryx, qliksense, python (nice-to-have)
+ английский на уровне - в состоянии донести свою мысль, нарисовать презентацию

❇️будет плюсом:

- Обладаете опытом работы с Alteryx/KNIME/SPSS MODELER
- Когда-либо создавали аналитическую отчетность в Power BI/Qlik/Tableau/Superset
- Знаете особенности бизнес процессов в FMCG/Pharma
- Имеете опыт проектного менеджемента

⭐️Что по условиям:

- Гибкое начало рабочего дня (договариваемся в команде)
- Возможность работать как удаленно, так и из офиса (опять же договариваемся в команде)
- Крутой новый офис с комнатами отдыха, пространством для занятий йогой, пуфами и тп
- Официальное оформление, белая зарплата, ДМС + стоматология + офисный врач и прочие плюшки работы в крупных международных компаниях

❗️С вопросами в ЛС, почитать подробнее про вакансию и понять чем предостоит заниматься, а также откликнуться на вакансию можно по ссылке ниже:

https://www.notion.so/We-are-hiring-Business-Analyst-a82b160f8bcd479297375822fc28d451

Здравствуйте, я сюда с вопросом пришёл небольшим.


Есть ли какие-то специальные алгоритмы для поиска "аномалий" в некотором наборе данных?

К примеру у меня есть сервис и я записываю все обращения к его API в файл вместе с параметрами (плюс некоторая служебная информация типа User-Agent'а, IP и времени обращения). Есть ли возможность некоторым образом, например, предположить что определённый юзер это не человек вообще, а ботяра?

Аномалия - это все что не уложилось в предсказанное.
Спасибо за вопрос

Вот тут мне лично сложность видится
Предсказания же неточны, это скорее вероятности