N
Тогда нам всем надо пообщаться. Я у Антона Барчука в ЕУ работаю. У нас в команде отличная эконометристка. С ней можно будет обсудить методы под конкретные задачи.
Size: a a a
2021 June 12
YA
Давайте пообщаемся)))
AC
я мб неправильно понял задачу, но, возможно, вам может подойти ANOVA тест. Вот выдержка о его применении ( https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/hypothesis-testing/anova/ )
K
Anova вроде для количественных переменных, нет?
АР
ANOVA - когда одна или несколько переменных категориальные, а зависимая от них - метрическая
АР
Логлинейный анализ
K
Так в моем случае зависимые переменные (их 5) - категориальные = название препарата
AC
да, я подумал, что у вас зависимой переменной будет кол-во конкретных осложнений при применении того или иного препарата. А кол-во осложнений - количественная переменная.
АР
технически можно ввести и в логистическую регрессию, если а) перед этим сделать dummy-кодирование факторов с более чем 2 градациями, б) создать их взаимодействия путём перемножения столбцов (при условии, что вас интересуют взаимодействия). Но результат все равно должен совпасть с логлинейным анализом. Просто чуть в ином виде будет представлено
АР
эм, а как название препарата может быть зависимой переменной?
K
АР
назначение того или иного препарата разве не доктором манипулируется?
K
Препарат в данном случае - это же зависимая переменная, или что-то путаю?
AC
путаете, зависимая - это результат применения препарата (кол-во осложнений)
АР
независимая переменная - та, которой вы манипулируете по своему усмотрению в эксперименте
АР
зависимая - то, на что вы в результате смотрите для оценки действия независимых
АР
эксперимент в чём заключается? можете словами развёрнуто описать?
K
🙈🤯🤯 В данном случае нужно узнать, если ли статистически значимая разница между препаратом и вызываемым осложнением
АР
между препаратом и осложнением разница заведомо есть))) Препарат - это химическое вещество, а осложнение - это диагноз)
RN
Т.е. просто составить ковариационную матрицу?)