Size: a a a

Python для анализа данных

2021 June 07

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
зачем manager.loc внутри return?
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
В этот момент уже подразумевается та же строка
источник
2021 June 08

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Подогреваю, что где-то есть дубли по такому индексу
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Что приводит к выводу через .loc целого фрейма
источник

rG

rpuropuu Greeg'O'Rii... in Python для анализа данных
Я извиняюсь, здрасте. А пандас входит в категорию специализации этого чата?)
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Да
источник

D

Dima🐼 in Python для анализа данных
Всем привет, есть датафрейм, который выглядит так (я даю упрощенный вид):
Id Category
1  A
2  B
3  C
4  D
4  A
5  A
5  B
6  E

Как
бы мне получить датафрейм при помощи пандас, где каждой колонкой будет значение из Category, а каждым индексом Id, а на пересечении будут бинарные метки принадлежности к категории. Т. е. для примера выше вот так должно выйти:
  A  B  C  D  E
1  1  0  0  0  0
2  0  1  0  0  0
3  0  0  1  0  0
4  1  0  0  1  0
5  1  1  0  0  0
6  0  0  0  0  1
источник

D

Dima🐼 in Python для анализа данных
наверное, тут надо pivot_table использовать, но непонятно как бы сделать агрегацию
источник

АК

Алексей Кубулашвили... in Python для анализа данных
Всем привет👋
Какие можете посоветовать курсы, чтобы начать погружаться в сферу?
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
яндекс практикум 🤘
источник

AL

Anastasia L in Python для анализа данных
Подскажите плз, какие темы надо изучить, чтобы понять, как записывать в базу данных(которую я тоже хочу создать в будущем) данные, полученные по api
источник

СМ

Саша Михайлов... in Python для анализа данных
обычно для соединения к базам используют библиотеку SQLAlchemy: примел со стэка, офф дока (на примере PostgreSQL).
источник

СМ

Саша Михайлов... in Python для анализа данных
ну и документцию к той СУБД где придется работать, команды типа CREATE TABLE и тд
источник

A

Aleksey in Python для анализа данных
просто метод .pivot посмотри
источник

AL

Anastasia L in Python для анализа данных
Спасибо, буду изучать
источник

AE

Artyom Evgenievich in Python для анализа данных
Посмотри кодировку one hot encoding
источник
2021 June 09

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
Здравствуйте! Попробуйте использовать melt и развернуть датафрейм.
А потом заполните пустые столбцы нулями:
df = df.fillna(0)
источник

N5

NEKETOC 555 in Python для анализа данных
Всем привет, вопрос про визуализацию, Для визуализации использую Dash-plotly. с построением графика проблем нет. Вот вопрос: а как реализовать живой график? Сами данные зранятся в базе данных, и тудаже записываются. На визуализацию данные подаются через датафрем..
https://ru.stackoverflow.com/questions/1293151/dashplotly-обновление-графика-в-режиме-реального-времени
источник

N5

NEKETOC 555 in Python для анализа данных
буду рад ответу и там и тут)
источник

AK

Anup Kuplu in Python для анализа данных
может кому пригодится
источник