AK
Короч делаю gridsearch в prophet и по прикидкам получается 43 часа. Мб каждый по отдельности для начала взять и не делать grid. А потом уже спаривать хорошие варианты. Или как обычно решается?
Size: a a a
2021 March 31
PZ
Короч делаю gridsearch в prophet и по прикидкам получается 43 часа. Мб каждый по отдельности для начала взять и не делать grid. А потом уже спаривать хорошие варианты. Или как обычно решается?
ну там в документации написано мол, Fully automatic.
и это можно понять. ведь если на глаз аналитика не прослеживается сезонность, то и gridsearch найдет мусор
и это можно понять. ведь если на глаз аналитика не прослеживается сезонность, то и gridsearch найдет мусор
AK
тип тюнить смысла нет?
PZ
тип тюнить смысла нет?
насколько я понял типичные применение этой библиотеки, подбор параметров не считается стандартным решением. ( но может ли одно мнение считаться экспертным консенсусом?)
если размышлять не по документации, должны быть применимы стандартные техники sklearn. у них же там несколько разных стратегий https://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html#successive-halving-user-guide. осталось разобраться как их натянуть без собственно CV
если размышлять не по документации, должны быть применимы стандартные техники sklearn. у них же там несколько разных стратегий https://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html#successive-halving-user-guide. осталось разобраться как их натянуть без собственно CV
PZ
Мне вообще интуитивно кажется что не стоит ни градиент, ни половинное деление изображать для этих алгоритмов. Только случайный поиск
(Но это из-за непонимания что там под капотом)
(Но это из-за непонимания что там под капотом)
AK
насколько я понял типичные применение этой библиотеки, подбор параметров не считается стандартным решением. ( но может ли одно мнение считаться экспертным консенсусом?)
если размышлять не по документации, должны быть применимы стандартные техники sklearn. у них же там несколько разных стратегий https://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html#successive-halving-user-guide. осталось разобраться как их натянуть без собственно CV
если размышлять не по документации, должны быть применимы стандартные техники sklearn. у них же там несколько разных стратегий https://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html#successive-halving-user-guide. осталось разобраться как их натянуть без собственно CV
Понял, спасибо, буду изучать
LK
Yuriy Saraikin
Можете уточнить задачу, которую решаете?
Да, наверное действительно плохо задачу пояснила.
У меня есть набор id покупателей - 500000 уникальных значений
Из своих бд подтягиваю к эти id данные пол, возраст и тд. И получается найти около 250 тыс.
Могу ли я по этим данным составить портрет покупателя. Пол, возраст.. или это будет неверно?
У меня есть набор id покупателей - 500000 уникальных значений
Из своих бд подтягиваю к эти id данные пол, возраст и тд. И получается найти около 250 тыс.
Могу ли я по этим данным составить портрет покупателя. Пол, возраст.. или это будет неверно?
A
Да, наверное действительно плохо задачу пояснила.
У меня есть набор id покупателей - 500000 уникальных значений
Из своих бд подтягиваю к эти id данные пол, возраст и тд. И получается найти около 250 тыс.
Могу ли я по этим данным составить портрет покупателя. Пол, возраст.. или это будет неверно?
У меня есть набор id покупателей - 500000 уникальных значений
Из своих бд подтягиваю к эти id данные пол, возраст и тд. И получается найти около 250 тыс.
Могу ли я по этим данным составить портрет покупателя. Пол, возраст.. или это будет неверно?
Статистический метод "в лоб" ничего не даст.
Тут больше бизнесовый вопрос. Можете по выручке\марже разбить на 2 группы - "с данными" и "без данных" и посмотреть пропорцию. И уже сверху смотреть через всякие парето и абц.
Изначально - если он у вас купил, то он точно ваш покупатель. Разложите по рфму - будут просто разные сегменты
Тут больше бизнесовый вопрос. Можете по выручке\марже разбить на 2 группы - "с данными" и "без данных" и посмотреть пропорцию. И уже сверху смотреть через всякие парето и абц.
Изначально - если он у вас купил, то он точно ваш покупатель. Разложите по рфму - будут просто разные сегменты
🅰
Привет! Какую книгу по основам Python посоветуете? Сейчас в магазине, вижу такую:
YS
Да, наверное действительно плохо задачу пояснила.
У меня есть набор id покупателей - 500000 уникальных значений
Из своих бд подтягиваю к эти id данные пол, возраст и тд. И получается найти около 250 тыс.
Могу ли я по этим данным составить портрет покупателя. Пол, возраст.. или это будет неверно?
У меня есть набор id покупателей - 500000 уникальных значений
Из своих бд подтягиваю к эти id данные пол, возраст и тд. И получается найти около 250 тыс.
Могу ли я по этим данным составить портрет покупателя. Пол, возраст.. или это будет неверно?
Поддержу @realdronos. Выборочный метод здесь не поможет. У него другое использование. Есть генсовокупность, по ней нужна какая-то информация. Вы из неё случайным образом делаете выборку и по выборке с определенной точностью делаете вывод по генсовокупности. Портрет составить можно, но он будет относится только к этим 250 тыс. Ну, или используйте предложения @realdronos
P
Привет! Какую книгу по основам Python посоветуете? Сейчас в магазине, вижу такую:
лучше не брать книги
P
а практиковать на реальных примерах
MC
Кто-то решал задачу оценки влияния дефицита товаров на продажи?
АС
а практиковать на реальных примерах
Если нет фундамента, например другой язык, желательно зрелый. КПД крайне маленькое будет от делать что-то на примерах + научиться всякому плохому в процессе можно, что потом изживать довольно долго придётся. Книги не панацея конечно, но хороший старт на долгом путь развития.
AO
Привет! Какую книгу по основам Python посоветуете? Сейчас в магазине, вижу такую:
Лутц
P
Если нет фундамента, например другой язык, желательно зрелый. КПД крайне маленькое будет от делать что-то на примерах + научиться всякому плохому в процессе можно, что потом изживать довольно долго придётся. Книги не панацея конечно, но хороший старт на долгом путь развития.
отнюдь нет, к сожалению. У книг очень много проблем, которые они могут дать на старте. Например, ты никогда не знаешь, насколько хорошо ты закрепил материал. Я в свое время читал так лутца и думал, что вполне себе хорошо понял работу словарей и генератов. А потом бац, реальный кейс - и все, понял что ничего не понял
🅰
Лутц
Спасибо, именно ее все посоветовали.
AO
Если нравится в целом книжный формат. Он прям с нуля рассказывает и даже идеологически по ходу подпитывает) мне зашло)