Кто на убунту и подобных, не кидайте в меня камни... знаю, каюсь

там нет vscode?

:[

есть

Есть, но там секта) все что от МS под запретом... У моих разрабов так(

У меня не прижился vscode, ибо тормозит жутко. Колаб рулит. ИМХО.

На винде или линукс?

Windows 8.1

Wind 8 да, там даже калькулятор тупит...

У меня в win10 (x64) - наоборот, vscode "летает" по сравнению с pycharm. Но это конечно все относительно (я то его использую только для решения учебных задач с курсов).
И да, как уже выше отметили - win8 - тормозит ужасно по сравнению с win10 (проверено годами на себе)

Так у меня тоже VSCode летает. Если я не использую в нем ноутбуки (Jupiter Notebook).

Всем привет!

В команду Data Management в Novartis ищу BI аналитика (middle), которому предстоит развивать data-driven подход к принятию решений в компании, анализировать очень разные данные: начиная с продаж, заканчивая digital активностями и hr аналитикой.
Возможно здесь будет кому-то релевантно.

❇️Что по стеку: excel (куда без него 🤷‍♂️), sql, alteryx, qliksense, python (nice-to-have)
+ английский на уровне - могу рассказать о своем исследовании.

❇️будет плюсом:

- Знание основных библиотек анализа данных (pandas, numpy, sklearn, plotly, dash)
- Имеете опыт работы с Alteryx или другими ETL инструментами
- Когда-то работали с Google Analytics, Ya.Metrika и пробовали анализировать email кампании
- Любите данные и делаете pet projects

⭐️Что по условиям:

- Гибкое начало рабочего дня (договариваемся в команде)
- Возможность работать как удаленно, так и из офиса (опять же договариваемся в команде)
- Крутой новый офис с комнатами отдыха, пространством для занятий йогой, пуфами и тп
- Официальное оформление, белая зарплата, ДМС + стоматология + офисный врач и прочие плюшки работы в крупных международных компаниях

Что по этапам отбора:
CV - созвон  с HR - тест на data literacy и задание на способности к проведению исследований - техническое интервью - оффер

❗️С вопросами можно тут или в ЛС, а почитать подробнее про вакансию и откликнуться по ссылке ниже:

https://www.notion.so/We-are-hiring-BI-Analyst-d87cae78ee914fbc8db630f607650b75

Как лучше отфильровать номенклатуры, у которого все значения 0?

типо во все[ колонках значения 0?

нет, первые две это индекс

Хватит спамить

possible_sales.droplevel(1).groupby('nomenclature_id').sum() == 0 такое только придумал

Ребят, есть датафрейм вот такого вида, мне нужно посчитать кумулятивным эффектом количество клиентов в каждой возрастной группе в каждый момент времени reg_dttm

Как это лучше сделать? Через различные вариации groupby.cumcount не получается