Size: a a a

Python для анализа данных

2021 March 26

С

Сергей in Python для анализа данных
Кто на убунту и подобных, не кидайте в меня камни... знаю, каюсь
источник

d

d in Python для анализа данных
Сергей
Кто на убунту и подобных, не кидайте в меня камни... знаю, каюсь
там нет vscode?
источник

d

d in Python для анализа данных
:[
источник

IL

Ilya L in Python для анализа данных
d
там нет vscode?
есть
источник

С

Сергей in Python для анализа данных
d
там нет vscode?
Есть, но там секта) все что от МS под запретом... У моих разрабов так(
источник

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
Сергей
VScode+плагин анаконда = щастье
У меня не прижился vscode, ибо тормозит жутко. Колаб рулит. ИМХО.
источник

С

Сергей in Python для анализа данных
Valerii Mamontov
У меня не прижился vscode, ибо тормозит жутко. Колаб рулит. ИМХО.
На винде или линукс?
источник

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
Сергей
На винде или линукс?
Windows 8.1
источник

С

Сергей in Python для анализа данных
Valerii Mamontov
Windows 8.1
Wind 8 да, там даже калькулятор тупит...
источник

V

Vitaly in Python для анализа данных
Valerii Mamontov
У меня не прижился vscode, ибо тормозит жутко. Колаб рулит. ИМХО.
У меня в win10 (x64) - наоборот, vscode "летает" по сравнению с pycharm. Но это конечно все относительно (я то его использую только для решения учебных задач с курсов).
И да, как уже выше отметили - win8 - тормозит ужасно по сравнению с win10 (проверено годами на себе)
источник
2021 March 27

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
Vitaly
У меня в win10 (x64) - наоборот, vscode "летает" по сравнению с pycharm. Но это конечно все относительно (я то его использую только для решения учебных задач с курсов).
И да, как уже выше отметили - win8 - тормозит ужасно по сравнению с win10 (проверено годами на себе)
Так у меня тоже VSCode летает. Если я не использую в нем ноутбуки (Jupiter Notebook).
источник
2021 March 28

GV

George Vinogradov in Python для анализа данных
Всем привет!

В команду Data Management в Novartis ищу BI аналитика (middle), которому предстоит развивать data-driven подход к принятию решений в компании, анализировать очень разные данные: начиная с продаж, заканчивая digital активностями и hr аналитикой.
Возможно здесь будет кому-то релевантно.

❇️Что по стеку: excel (куда без него 🤷‍♂️), sql, alteryx, qliksense, python (nice-to-have)
+ английский на уровне - могу рассказать о своем исследовании.

❇️будет плюсом:

- Знание основных библиотек анализа данных (pandas, numpy, sklearn, plotly, dash)
- Имеете опыт работы с Alteryx или другими ETL инструментами
- Когда-то работали с Google Analytics, Ya.Metrika и пробовали анализировать email кампании
- Любите данные и делаете pet projects

⭐️Что по условиям:

- Гибкое начало рабочего дня (договариваемся в команде)
- Возможность работать как удаленно, так и из офиса (опять же договариваемся в команде)
- Крутой новый офис с комнатами отдыха, пространством для занятий йогой, пуфами и тп
- Официальное оформление, белая зарплата, ДМС + стоматология + офисный врач и прочие плюшки работы в крупных международных компаниях

Что по этапам отбора:
CV - созвон  с HR - тест на data literacy и задание на способности к проведению исследований - техническое интервью - оффер

❗️С вопросами можно тут или в ЛС, а почитать подробнее про вакансию и откликнуться по ссылке ниже:

https://www.notion.so/We-are-hiring-BI-Analyst-d87cae78ee914fbc8db630f607650b75
источник
2021 March 29

AK

Alex K in Python для анализа данных
Как лучше отфильровать номенклатуры, у которого все значения 0?
источник

S

Slavik in Python для анализа данных
Alex K
Как лучше отфильровать номенклатуры, у которого все значения 0?
типо во все[ колонках значения 0?
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
нет, первые две это индекс
источник

T

Tishka17 in Python для анализа данных
Хватит спамить
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Alex K
Как лучше отфильровать номенклатуры, у которого все значения 0?
possible_sales.droplevel(1).groupby('nomenclature_id').sum() == 0 такое только придумал
источник

AP

Artemy Pugachev in Python для анализа данных
Ребят, есть датафрейм вот такого вида, мне нужно посчитать кумулятивным эффектом количество клиентов в каждой возрастной группе в каждый момент времени reg_dttm
источник

AP

Artemy Pugachev in Python для анализа данных
источник

AP

Artemy Pugachev in Python для анализа данных
Как это лучше сделать? Через различные вариации groupby.cumcount не получается
источник