Помогите с визуализацией, подайте идею или скиньте статью. Например, есть описание футбольных команд, есть числовые признаки и порядковые и категориальные. Допустим я  решаю задачу регрессии: предсказываю сколько команда забьёт голов за сезон. Пусть для одной команды предсказание получилось 100, для второй 200. Как грамотно визуализировать разницу команд по фичам? Для числовых признаков понятно -диаграмма со столбиками разной высоты. А как быть с категориальных и фичами?

Пример фичи приведите

Например: завтрак перед игрой: мясо, рыба, шоколад, пицца.

Производитель бутс нападающего: Адидас, Найк, Рибок, пума.

в мануале sns.catplot кучка примеров.

да нечего особо волшебного придумать тут. все те же разнообразные распределения с разбивкой на отдельные графики.

или прям есть?

и сколько же команды забивают за сезон?) откуда вообще такие задачи берутся?
бейсбол - максимально датифицированная игра. Причем, она Player vs Enviroment, несмотря на то, что формально командная.
но футбол? на что надежда?

Я на шару придумал пример. Вопрос: как после предсказания визуализировать разницу нескольких объектов по фичам? Типа попытаться наглядно объяснить почему одна команда забила 100, а другая 200.

на самом деле я бы с интересом посмотрел бы на нейросеть предсказывающую хоть что-нибудь в спортивных играх кроме бейсбола

Можно как характеристики игроков в pro evolution soccer)

ну там вроде как все в числах выражено

увидел что-то такое

Так вопрос в том чтобы нарисовать или  важнее объяснить модель? Если гуглить именно способы интерпретации, то другой расклад. Не экзотичный.
Например,shap. Ему все равно что рисовать. Или во многих алгоритмах должны  быть свойства типа feature_importance

Возможно и shap поможет. Спасибо. Хочется визуализировать то, чем объекты отличаются, возможно даже изначально не строя никакую модель. Потом да, объяснить результаты предсказаний модели с помощью этой разницы. Скорее всего можно брать топ важных фич и по отличиям в них делать выводы.

Системный аналитик у вас имеется в команде?

Этот график больше для отображения ассоциации (корреляции) категориальных переменных.

Здравствуйте, люди добрые....

print("Wassup guys.")

Ребят у кого нибудь есть книги по теории вероятностей ?

GMURMAN