В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Python для анализа данных

2080 membersпожаловаться на группу
2021 February 25

Q

Quant in Python для анализа данных
Андрей 🉑
привет всем!
посоветуйте книги/видосы для изучения мл
спасибо!
с математикой как?
источник
21:47пожаловаться#1

А🉑

Андрей 🉑 in Python для анализа данных
алгебра?
источник
21:47пожаловаться#2

Q

Quant in Python для анализа данных
Андрей 🉑
алгебра?
линейная алгебра, теорвер, статистика, матан
источник
21:48пожаловаться#3

А🉑

Андрей 🉑 in Python для анализа данных
если честно только поверхностно знаком с линейной алгеброй
источник
21:48пожаловаться#4

А🉑

Андрей 🉑 in Python для анализа данных
матрицы, теория вероятности и т.п
источник
21:48пожаловаться#5

KK

Ksenia Kuvshinova in Python для анализа данных
Андрей 🉑
привет всем!
посоветуйте книги/видосы для изучения мл
спасибо!
https://ods.ai/
Open Data Science (ODS.ai)
Global community around Data / Artificial Intelligence / Machine Learning
источник
21:49пожаловаться#6

Q

Quant in Python для анализа данных
Андрей 🉑
если честно только поверхностно знаком с линейной алгеброй
ну вот, начни с этого, есть книги что-то типо математические основы машинного обучения
источник
21:49пожаловаться#7

KK

Ksenia Kuvshinova in Python для анализа данных
Там вроде курс есть
источник
21:49пожаловаться#8

VR

Vasily Rozhkov in Python для анализа данных
Андрей 🉑
если честно только поверхностно знаком с линейной алгеброй
тогда для начала пройдите курсы по теорверу и матстату
к примеру тут:
https://stepik.org/
Stepik: online education
Stepik is an educational platform for Computer Science.
Promoting efficient learning by developing innovative educational technologies. Create an interactive lesson and employ automated grading software for free.
источник
21:49пожаловаться#9

А🉑

Андрей 🉑 in Python для анализа данных
Ksenia Kuvshinova
https://ods.ai/
Open Data Science (ODS.ai)
Global community around Data / Artificial Intelligence / Machine Learning
спасибо!
источник
21:50пожаловаться#10

А🉑

Андрей 🉑 in Python для анализа данных
Vasily Rozhkov
тогда для начала пройдите курсы по теорверу и матстату
к примеру тут:
https://stepik.org/
Stepik: online education
Stepik is an educational platform for Computer Science.
Promoting efficient learning by developing innovative educational technologies. Create an interactive lesson and employ automated grading software for free.
пасиб!
источник
21:50пожаловаться#11

KK

Ksenia Kuvshinova in Python для анализа данных
Но поверхностное знание линала это что конкретно?
источник
21:50пожаловаться#12

Q

Quant in Python для анализа данных
Андрей 🉑
матрицы, теория вероятности и т.п
https://habr.com/ru/post/432670/
Хабр
Дорожная карта математических дисциплин для машинного обучения, часть 1
Вместо предисловия Допустим, сидя вечерком в теплом кресле вам вдруг пришла в голову шальная мысль: «Хм, а почему бы мне вместо случайного подбора гиперпараметро...
источник
21:50пожаловаться#13

KK

Ksenia Kuvshinova in Python для анализа данных
Иногда сильно углубляться и не нужно, если просто нужно для какого-то проекта
источник
21:50пожаловаться#14

А🉑

Андрей 🉑 in Python для анализа данных
Quant
https://habr.com/ru/post/432670/
Хабр
Дорожная карта математических дисциплин для машинного обучения, часть 1
Вместо предисловия Допустим, сидя вечерком в теплом кресле вам вдруг пришла в голову шальная мысль: «Хм, а почему бы мне вместо случайного подбора гиперпараметро...
спасибо
источник
21:50пожаловаться#15

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Андрей 🉑
привет всем!
посоветуйте книги/видосы для изучения мл
спасибо!
чтобы что ? чтобы составить конкуренцию в отрасли - это одно.
научно-популярное - это другое
источник
21:51пожаловаться#16

А🉑

Андрей 🉑 in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
чтобы что ? чтобы составить конкуренцию в отрасли - это одно.
научно-популярное - это другое
😳
источник
21:51пожаловаться#17

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
понятно. значит первое.
источник
21:51пожаловаться#18

KK

Ksenia Kuvshinova in Python для анализа данных
Ну конкуренция в отрасли тоже штука растяжимая вроде бы)
источник
21:52пожаловаться#19

А🉑

Андрей 🉑 in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
чтобы что ? чтобы составить конкуренцию в отрасли - это одно.
научно-популярное - это другое
честно - я ничего не понял(
источник
21:55пожаловаться#20