Инплейс - бэд практик.

Я знаю доку и понимаю смысл аргументов. Использовать inplace аргумент в целом плохой стиль, т.к. пандас тяготит к выстраиванию цепочек вычислений. Если вернуться к примеру выше, то inplace=True будет полностью аналогичен df.columns = *какие-то поля*. С другой стороны, никто не мешает написать (только какой смысл) df = df.set_axis(columns=*bla bla bla*), т.е. без inplace, но изменения все равно сохранили.

почему

Вы сами делаете оговорку, что это удобнее для chaining. Но задающий вопрос об этом вообще ничего не говорил. А если же попробует совместить inplace с чейнингом, то сразу же получит ошибку, так что не вижу смысла это обсуждать — inplace можно юзать)
Далее скину ссылку, где обсуждается, почему хорошо/плохо: https://stackoverflow.com/questions/45570984/in-pandas-is-inplace-true-considered-harmful-or-not

Вы можете юзать что угодно и как угодно, я вам не могу запретить) Можно и трусы через голову надевать. Вопрос был про inplace, как по мне - этот аргумент не стоит ставить ни в одном pandas методе в True. Единственный профит от этого аргумента в True - экономия памяти за счет переиспользования старых данных. Но вот беда, никаких гарантий нет. И если уж прикрепили ссылку, прочтите её. Там даже в ответе выделено "In general, there no performance benefits to using inplace=True".

Во-первых все явное лучше неявного. Инплейс неявный.
Во-вторых при обработке данных нельзя менять исходный датасет с данными , все операции должны быть вынесены в отдельные явные датасеты. То есть в общем счете инплейс приводит к запутанности , и говнокоду.

А я заявлял обратное?)

Зачем-то начали обсуждать, хорош или плох inplace. Текст по ссылке я, естественно, прочитал)

Просто в интернете опять был кто-то не прав 🤣🤣

Получается и перезапись df в сам себя лучше не делать? Тип сброс индекса и тд ещё пойдет, но resample например уже не очень?

Народ, ещё интересно ваше мнение. Согласны ли что например с Джуна до мидла(а может и дальше) быстрее вырастешь, когда ходишь в офис где вокруг коллеги, чем на удалёнке?

Зависит ещё от коллег. А так скорее да.

Да, верно.

Добрый день! Подскажите пожалуйста есть ли в питоне пакет для рисования графиков с доверительными интервалами скоректированные для внутри групповых дизайнов (например в R есть такое summarySEwithin)?

boxplot? Вторую часть ("скоректированные для внутри групповых дизайнов)" пока не понял

вот в этой статье есть описание http://pcl.missouri.edu/sites/default/files/morey.2008.pdf . Но если кратко то межгрупповые дизайны дают большие доверительные интервалы, а внутригрупповые засчет того что одни и теже люди проходят все условия дают меньшие доверительные интвервалы

Всем привет! Подскажите, пожалуйста, как исключить из df_7 все строки, где дата пересекается с выборкой из датафрейма wells.

Drop не принимает список дат почему-то. Циклом проходиться как-то тупо. Есть что-то из встроенных методов?

merge, потом loc?