Size: a a a

Python для анализа данных

2021 February 20

AK

Aleksei Komissarov in Python для анализа данных
Tishka17
Это не 100%, но явно больше 50%
Совершенно не явно. Оставаться десятки лет в тренде и постоянно совершенствоваться довольно трудно. Намного трудней, чем за 5 лет попробовать всё и вся и во всём разобраться.
источник

T

Tishka17 in Python для анализа данных
Aleksei Komissarov
Совершенно не явно. Оставаться десятки лет в тренде и постоянно совершенствоваться довольно трудно. Намного трудней, чем за 5 лет попробовать всё и вся и во всём разобраться.
Окей, пусть будет так. На диапазоне возраста 25-40 вероятно, что чем больше возраст, тем больше опыт.
источник

VR

Vasily Rozhkov in Python для анализа данных
my expirience much bigger then yours
источник

AK

Aleksei Komissarov in Python для анализа данных
mi expirience two
источник

T

Tishka17 in Python для анализа данных
У меня ж опыта больше...
источник

Q

Quant in Python для анализа данных
Где можно посмотреть датасеты с публикациями по ним? Мне нужен датасет для диплома и нужно обосновать, почему я выбрал именно это, где он использовался и статистику по нему, не могу никак найти
Датасет ищу, обучив на котором смогу в реальных условиях потом использовать модель, или хотя бы, чтобы работало с моей камерой и распознавало
Я собираюсь ещё приложение написать, которое будет в реальном времени с моделью работать, конкретно в моём случае у меня распознавание жестов и я собираюсь модель прикрутить к камере, пока не определился распознавание языка жестов или что-то типо построения скелета руки в реальном времени по изображению (как в mediapipe hands например), потому что датасетов пока толком не видел
Научрук сказал выбирать датасет, по которому есть публикации нормальные
источник

AK

Aleksei Komissarov in Python для анализа данных
kaggle!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Quant
Где можно посмотреть датасеты с публикациями по ним? Мне нужен датасет для диплома и нужно обосновать, почему я выбрал именно это, где он использовался и статистику по нему, не могу никак найти
Датасет ищу, обучив на котором смогу в реальных условиях потом использовать модель, или хотя бы, чтобы работало с моей камерой и распознавало
Я собираюсь ещё приложение написать, которое будет в реальном времени с моделью работать, конкретно в моём случае у меня распознавание жестов и я собираюсь модель прикрутить к камере, пока не определился распознавание языка жестов или что-то типо построения скелета руки в реальном времени по изображению (как в mediapipe hands например), потому что датасетов пока толком не видел
Научрук сказал выбирать датасет, по которому есть публикации нормальные
на paperswithcode "нормальные". Но ведь вы ищите датасет конкретно жестового языка или о каких жестах речь?
источник

Q

Quant in Python для анализа данных
Aleksei Komissarov
kaggle!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
там нашёл только один датасет, который более менее подошёл, но его выбор не обосновать, там конечно можно получить высокие результаты, но для работы модель на нём обученная не применима и примеров её применения так же нет
источник

Q

Quant in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
на paperswithcode "нормальные". Но ведь вы ищите датасет конкретно жестового языка или о каких жестах речь?
ну вот я пока не определился жестовый язык или что-то другое, к распознаванию жестов можно отнести и скелетизацию, как я понял
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Quant
ну вот я пока не определился жестовый язык или что-то другое, к распознаванию жестов можно отнести и скелетизацию, как я понял
Например
https://paperswithcode.com/dataset/synthhands

То есть, суть сайта как раз фильтр по критерию вашей нормальности.
источник

Q

Quant in Python для анализа данных
тоже этот сайт смотрел, думаю оттуда и придётся брать, спасибо
думал есть что-то ещё просто
источник
2021 February 21

AK

Alex K in Python для анализа данных
cross validation фактически выполняет bootstrap?
источник

I

Igor in Python для анализа данных
Alex K
cross validation фактически выполняет bootstrap?
Откуда такие выводы?
источник

VR

Vasily Rozhkov in Python для анализа данных
бутстрап в первую очередь призван построить более узкие доверительные интервалы
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Я так понял что бутстрап фактически рандомная выборка с возвращением n раз. Для усреднения резутатов. Совсем не то?
источник

VR

Vasily Rozhkov in Python для анализа данных
подход похож, но это про разное. кросс валидация это про обучение, бутстрап про оценки
источник

I

Igor in Python для анализа данных
Vasily Rozhkov
бутстрап в первую очередь призван построить более узкие доверительные интервалы
Не совсем. Он призван для того чтобы просто их можно было оценить, если распределение далеко от теоретического.
источник

VR

Vasily Rozhkov in Python для анализа данных
Igor
Не совсем. Он призван для того чтобы просто их можно было оценить, если распределение далеко от теоретического.
+
типа чтобы цпт притянуть.
источник

I

Igor in Python для анализа данных
Vasily Rozhkov
+
типа чтобы цпт притянуть.
Да, как раз хотел написать это)
источник