I
Но в алгоритмах машинного обучения он тоже используется для того чтобы оценить качество работы алгоритма, обучая его подвыборках с замещением
Size: a a a
2021 February 21
I
Но, в отличии от кросс-валидации, гиперпараметры по нему не подбираются
VR
ну я о том же. похоже издалека, но точно не одно и то же.
AK
2021 February 22
VO
Quant
Где можно посмотреть датасеты с публикациями по ним? Мне нужен датасет для диплома и нужно обосновать, почему я выбрал именно это, где он использовался и статистику по нему, не могу никак найти
Датасет ищу, обучив на котором смогу в реальных условиях потом использовать модель, или хотя бы, чтобы работало с моей камерой и распознавало
Я собираюсь ещё приложение написать, которое будет в реальном времени с моделью работать, конкретно в моём случае у меня распознавание жестов и я собираюсь модель прикрутить к камере, пока не определился распознавание языка жестов или что-то типо построения скелета руки в реальном времени по изображению (как в mediapipe hands например), потому что датасетов пока толком не видел
Научрук сказал выбирать датасет, по которому есть публикации нормальные
Датасет ищу, обучив на котором смогу в реальных условиях потом использовать модель, или хотя бы, чтобы работало с моей камерой и распознавало
Я собираюсь ещё приложение написать, которое будет в реальном времени с моделью работать, конкретно в моём случае у меня распознавание жестов и я собираюсь модель прикрутить к камере, пока не определился распознавание языка жестов или что-то типо построения скелета руки в реальном времени по изображению (как в mediapipe hands например), потому что датасетов пока толком не видел
Научрук сказал выбирать датасет, по которому есть публикации нормальные
У гугла был поисковик по датасетам, посмотрите там
ND
привет)
Подскажите, пожалуйста, для каждой строки датасета имею запрос, вытаскивающий из другой системы 3 значения. Сделала функцию
Можно ли как-то сразу разложить результат работы функции сразу по трем столбцам, а не складывая результат в один?
Подскажите, пожалуйста, для каждой строки датасета имею запрос, вытаскивающий из другой системы 3 значения. Сделала функцию
foo, получающую эти 3 значения для каждой строки, чтобы потом вызвать apply() (т.е. ф-ия возвращает 3 значения, если надо - можно завернуть в list или tuple, только непонятно, можно ли будет распаковать)Можно ли как-то сразу разложить результат работы функции сразу по трем столбцам, а не складывая результат в один?
I
привет)
Подскажите, пожалуйста, для каждой строки датасета имею запрос, вытаскивающий из другой системы 3 значения. Сделала функцию
Можно ли как-то сразу разложить результат работы функции сразу по трем столбцам, а не складывая результат в один?
Подскажите, пожалуйста, для каждой строки датасета имею запрос, вытаскивающий из другой системы 3 значения. Сделала функцию
foo, получающую эти 3 значения для каждой строки, чтобы потом вызвать apply() (т.е. ф-ия возвращает 3 значения, если надо - можно завернуть в list или tuple, только непонятно, можно ли будет распаковать)Можно ли как-то сразу разложить результат работы функции сразу по трем столбцам, а не складывая результат в один?
result_type=expand
ND
Получилось, вроде. Как сделала:
def foo(row):
....
return pd.Series([p1, p2, p3])
df[['col1','col2','col3']] = df.apply(foo, axis=1)
PZ
Хотите загадку?
Давным-давно узнал от телефонистов о такой штуке:
соотношение секунд к округленным в большую сторону до целой минуты секундам = 1.30 независимо от специфики бизнеса и фирмы.
Вот просто в такой аксиоматической формулировке. Бери и пользуйся. Переводи поминутные тарифы к посекундным умножая на 1.30. Они все так делают.
Со временем я перестал удивляться универсальности коэффициента, ведь это просто части одного и того же случайного процесса. Звонки случайной длительности неважно о чем заканчиваются в любую из секунд минуты.
Но как аналитически рассчитать это соотношение 1.30 (не 1.33333, а 1.30)?
Какая должна быть формула?
Давным-давно узнал от телефонистов о такой штуке:
соотношение секунд к округленным в большую сторону до целой минуты секундам = 1.30 независимо от специфики бизнеса и фирмы.
Вот просто в такой аксиоматической формулировке. Бери и пользуйся. Переводи поминутные тарифы к посекундным умножая на 1.30. Они все так делают.
Со временем я перестал удивляться универсальности коэффициента, ведь это просто части одного и того же случайного процесса. Звонки случайной длительности неважно о чем заканчиваются в любую из секунд минуты.
Но как аналитически рассчитать это соотношение 1.30 (не 1.33333, а 1.30)?
Какая должна быть формула?
PZ
То есть, с практической точки зрения меня интересует уточнение этого коэффициента. Может быть он не 1.30, а цифр там побольше
PZ
история вечная, так что можно расширить на мегабайты, ящики и прочие тарифицируемые, но не полностью расходуемые единицы
M
Привет!
Есть два csv файла с двумя столбцами в каждом: дата + стоимость
Нужно из второго файла столбец со стоимостью перекинуть в 1 файл с учетом даты.
Проблема в том, что в первом файле пропущенные какие-то дни и во втором пропущены тоже какие-то дни, но другие.
Я делала с помощью concat, но получается неверно.
Как можно добавить столбец из второго файла так, чтобы даты были одинаковые?
Есть два csv файла с двумя столбцами в каждом: дата + стоимость
Нужно из второго файла столбец со стоимостью перекинуть в 1 файл с учетом даты.
Проблема в том, что в первом файле пропущенные какие-то дни и во втором пропущены тоже какие-то дни, но другие.
Я делала с помощью concat, но получается неверно.
Как можно добавить столбец из второго файла так, чтобы даты были одинаковые?
AM
Привет!
Есть два csv файла с двумя столбцами в каждом: дата + стоимость
Нужно из второго файла столбец со стоимостью перекинуть в 1 файл с учетом даты.
Проблема в том, что в первом файле пропущенные какие-то дни и во втором пропущены тоже какие-то дни, но другие.
Я делала с помощью concat, но получается неверно.
Как можно добавить столбец из второго файла так, чтобы даты были одинаковые?
Есть два csv файла с двумя столбцами в каждом: дата + стоимость
Нужно из второго файла столбец со стоимостью перекинуть в 1 файл с учетом даты.
Проблема в том, что в первом файле пропущенные какие-то дни и во втором пропущены тоже какие-то дни, но другие.
Я делала с помощью concat, но получается неверно.
Как можно добавить столбец из второго файла так, чтобы даты были одинаковые?
df.merge(df2, on = ['date'], how = 'outer')
k
история вечная, так что можно расширить на мегабайты, ящики и прочие тарифицируемые, но не полностью расходуемые единицы
Закон Бенфорда
AM
outer - даст все даты из двух файлов
AZ
Если даты по-разному отформатированы еще, то надо будет datetime юзать
M
Если даты по-разному отформатированы еще, то надо будет datetime юзать
Одинаково
AD
Привет!
Есть два csv файла с двумя столбцами в каждом: дата + стоимость
Нужно из второго файла столбец со стоимостью перекинуть в 1 файл с учетом даты.
Проблема в том, что в первом файле пропущенные какие-то дни и во втором пропущены тоже какие-то дни, но другие.
Я делала с помощью concat, но получается неверно.
Как можно добавить столбец из второго файла так, чтобы даты были одинаковые?
Есть два csv файла с двумя столбцами в каждом: дата + стоимость
Нужно из второго файла столбец со стоимостью перекинуть в 1 файл с учетом даты.
Проблема в том, что в первом файле пропущенные какие-то дни и во втором пропущены тоже какие-то дни, но другие.
Я делала с помощью concat, но получается неверно.
Как можно добавить столбец из второго файла так, чтобы даты были одинаковые?
.strftime('%Y-%m-%d') как вариант, если это просто дата, а не дата-время