AK
Если не будет ясно, могу на примере
Size: a a a
2021 February 24
SS
а сразу loc или query по внешнему источнику не получится?
A
Я имею дело с большим числом таблиц и пока время от времени что-то где-то теряется и вылезают косяки, поэтому если нет скиллухи - проще подтянуть по ключу новый столбец (он же ключ) и по нему новый дф фильтрануть. А loc там или query - кому что
LK
Привет! Подскажите можно ли split строк сделать по нескольким значениям?
У меня адреса и где-то ул, улица, ул.
У меня адреса и где-то ул, улица, ул.
IS
Всем большое спасибо за советы! Сделал через query просто. Забыл про values🙈
SS
🔥
AK
Привет! Подскажите можно ли split строк сделать по нескольким значениям?
У меня адреса и где-то ул, улица, ул.
У меня адреса и где-то ул, улица, ул.
AK
Только не забывай идти от большего к меньшему, то есть 'улица|ул.|ул'
LK
Aleksei Komissarov
Только не забывай идти от большего к меньшему, то есть 'улица|ул.|ул'
А у меня наоборот только сработало. От меньшего
2021 February 25
AK
Народ, как в 4 колонки распихать 1, 2, 3, 4 по 4 колонкам, с первым уровнем индеса л и вторым i?
df = pd.DataFrame(columns=['1', '2', '3', '4'])
for k in range(4):
for i in range(5):
df.loc[k,i] = (1,2,3,4)
df = pd.DataFrame(columns=['1', '2', '3', '4'])
for k in range(4):
for i in range(5):
df.loc[k,i] = (1,2,3,4)
AK
с одним индексом работает, а с двумя нет
AK
ValueError: cannot set using a multi-index selection indexer with a different length than the value
KM
а что ты в итоге хочешь получить? есть пример df ?
AR
Народ, как в 4 колонки распихать 1, 2, 3, 4 по 4 колонкам, с первым уровнем индеса л и вторым i?
df = pd.DataFrame(columns=['1', '2', '3', '4'])
for k in range(4):
for i in range(5):
df.loc[k,i] = (1,2,3,4)
df = pd.DataFrame(columns=['1', '2', '3', '4'])
for k in range(4):
for i in range(5):
df.loc[k,i] = (1,2,3,4)
$ ipython
In [1]: import pandas as pd
In [2]: arrays = [
...: [k for k in range(4) for i in range(5)],
...: [i for k in range(4) for i in range(5)]
...: ]
In [3]: data = [(1,2,3,4) for a in range(4*5)]
...:
In [4]: df = pd.DataFrame(data, index=arrays)
In [5]: df
Out[5]:
0 1 2 3
0 0 1 2 3 4
1 1 2 3 4
2 1 2 3 4
3 1 2 3 4
4 1 2 3 4
1 0 1 2 3 4
1 1 2 3 4
2 1 2 3 4
3 1 2 3 4
4 1 2 3 4
2 0 1 2 3 4
1 1 2 3 4
2 1 2 3 4
3 1 2 3 4
4 1 2 3 4
3 0 1 2 3 4
1 1 2 3 4
2 1 2 3 4
3 1 2 3 4
4 1 2 3 4
In [6]:
AK
And Rey
$ ipython
In [1]: import pandas as pd
In [2]: arrays = [
...: [k for k in range(4) for i in range(5)],
...: [i for k in range(4) for i in range(5)]
...: ]
In [3]: data = [(1,2,3,4) for a in range(4*5)]
...:
In [4]: df = pd.DataFrame(data, index=arrays)
In [5]: df
Out[5]:
0 1 2 3
0 0 1 2 3 4
1 1 2 3 4
2 1 2 3 4
3 1 2 3 4
4 1 2 3 4
1 0 1 2 3 4
1 1 2 3 4
2 1 2 3 4
3 1 2 3 4
4 1 2 3 4
2 0 1 2 3 4
1 1 2 3 4
2 1 2 3 4
3 1 2 3 4
4 1 2 3 4
3 0 1 2 3 4
1 1 2 3 4
2 1 2 3 4
3 1 2 3 4
4 1 2 3 4
In [6]:
а напрямую в df нельзя как я пытаюсь?
AR
а напрямую не создан MultiIndex. Подробнее — https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/advanced.html
AK
And Rey
а напрямую не создан MultiIndex. Подробнее — https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/advanced.html
тип налету нельзя?
AR
получается так
IS
На Python и для анализа данных?😂
KM
а они данные анализируют?