АМ
С моей точки зрения, если в Практикум завести побольше SQL (а не неделю, как сейчас на Data Analyst) и пару недель любой бигдаты, то будет уже легче.
Плюсую. Тоже видим, что SQL надо существенно больше и разнообразнее
Size: a a a
2021 February 26
S
Плюсую. Тоже видим, что SQL надо существенно больше и разнообразнее
+
АМ
С моей точки зрения, если в Практикум завести побольше SQL (а не неделю, как сейчас на Data Analyst) и пару недель любой бигдаты, то будет уже легче.
А под бигдатой ты имеешь в виду уметь тянуть данные из Hadoop, Spark и т.д.?
KM
ага. вот, например, pandas - он 1в1 (ну почти) похож с pyspark. Рассказать, что за технология, зачем она, где используется, дать пощупать pyspark (чтобы поняли, что это не страшно) и вуаля.
AK
Что удивительно, на дата-саенсе pyspark затрагивается
АМ
Aleksei Komissarov
Что удивительно, на дата-саенсе pyspark затрагивается
Ну да, мы когда разрабатывали, то была гипотеза, что DS чаще работают с большими данными, чем аналитики
KM
мб я не прав, но сейчас чистые направления, как то было раньше, уходят
KM
опять же, джуном можно быть чистым аналитиком. но если старше - то будь добр знай все на свете)
S
Для общего развития можно было бы добавить) тем более, что многие из DA потом пойдут в DS
AK
Для общего развития можно было бы добавить) тем более, что многие из DA потом пойдут в DS
Ну, хотя бы начиная с того, что аналитик с не прям настолько меньшей долей вероятности может столкнуться (в смысле, не разово, а столкнуться с такой позицией аналитика) с огромным объемом сырых данных. И вот тебе пожалуйста. Саенсы сырое обычно не трогают
S
Aleksei Komissarov
Ну, хотя бы начиная с того, что аналитик с не прям настолько меньшей долей вероятности может столкнуться (в смысле, не разово, а столкнуться с такой позицией аналитика) с огромным объемом сырых данных. И вот тебе пожалуйста. Саенсы сырое обычно не трогают
да даже банально - я вот DA решил учавствовать в хакатоне, в котором пишут, что он для DA....я прихожу, а там ML и компьютр вижн)))
но была бы чуть база, больше по DS - это бы не стало для меня проблемой)
но была бы чуть база, больше по DS - это бы не стало для меня проблемой)
R
А под бигдатой ты имеешь в виду уметь тянуть данные из Hadoop, Spark и т.д.?
Тут важно уметь поднимать кластер, т.к. в целом небольшая тренировка в период прохождения курса быстро забудется если не иметь свой собственный кластер на котором можно потренить.
A
@ax_makarov тут РАБОТАТЬ заставляют!(
A
А вот табсы в даше на свежую голову оказались побеждены за 5 минут)
АМ
@ax_makarov тут РАБОТАТЬ заставляют!(
Уже не заставляют. Отдыхаем дальше
S
Ну да, мы когда разрабатывали, то была гипотеза, что DS чаще работают с большими данными, чем аналитики
Проходил ваш курс Яндекс. практикум DS. Понравилось, особо отмечу работа наставников, кураторов.
Жду курс по DE (если такой будет). Хотелось бы видеть: spark побольше, Hadoop. Возможно понадобиться дополнительный яп (scala например). И наверное какой-то блок по алгоритмам тоже было бы хорошо
Жду курс по DE (если такой будет). Хотелось бы видеть: spark побольше, Hadoop. Возможно понадобиться дополнительный яп (scala например). И наверное какой-то блок по алгоритмам тоже было бы хорошо
АМ
Проходил ваш курс Яндекс. практикум DS. Понравилось, особо отмечу работа наставников, кураторов.
Жду курс по DE (если такой будет). Хотелось бы видеть: spark побольше, Hadoop. Возможно понадобиться дополнительный яп (scala например). И наверное какой-то блок по алгоритмам тоже было бы хорошо
Жду курс по DE (если такой будет). Хотелось бы видеть: spark побольше, Hadoop. Возможно понадобиться дополнительный яп (scala например). И наверное какой-то блок по алгоритмам тоже было бы хорошо
Спасибо за тёплые слова! А какая когорта DS?
S
Спасибо за тёплые слова! А какая когорта DS?
10DS
АМ
Курс по DE будет в этом году, скорее всего, летом