Decision Scientist или Product Scientist - а вот это будет отдельно как-то выделяться курсом? Или получение навыков предполагается на основе прохождения 2х курсов DA+DS?

Буду предельно честен, что мы пока не знаем)) Возможно, что это будет DA + дополнительный курс

Но при этом если будет знание DA уже, то не нужно будет отдельно идти к нам на DA, можно будет взять отдельный курс. Скорее всего, так

Ну, в принципе так и сейчас есть. Если после DA идти на DS, первые модули же пропустить можно

Всем привет!
Так как я планирую начинать изучать все, что связано с Data Science и больше идти в сторону ML Engineer, мне бы хотелось узнать некоторые вещи:
1) Основываясь на своем опыте(и опыте ваших коллег/друзей) можете сказать, сколько времени в среднем проходит от начала изучения до первой стажировки/работы? Понимаю, что от многих факторов зависит, но среднее время в день изучения темы - 5 часов.
2) По вашему мнению(или точным знаниям), как сильно урезается количество возможных мест работы при отсутствии диплома о высшем образовании? Действительно ли ты скорее не пробьёшься без образования, нежели с ним?
Мой бекграунд - веб-программирование. У меня распутье между вебом и датой, в первом пробовал себя около 2-3 месяцев, уровень ~Junior, второй рассматриваю для себя как один из вариантов. Не лишним наверное будет указать, что мне 18 лет и наверное время есть.
Заранее большое спасибо!

Я бы в первую очередь определился - все-таки Data Science или Data Engineer. Т.к. в компаниях, где эти роли четко разделены, задачи и необходимые знания DS и DE кардинально отличаются) Перед вами развилка, а вы пытаетесь по обоим дорожкам пойти)
UPD: увидел, что вы поправили на ML Engineer (или это я первый раз не заметил), так что текст выше неактуален)
1) Слишком абстрактный вопрос - неизвестен ни ваш бэкграунд, ни способности к обучению. Я думаю при хорошем раскладе через полгода-год есть шансы найти стажировку/позицию джуна (это пальцем в небо, мой путь был совсем другой).
2) Вообще незначительно при наличии мозгов)

Привет.
1) По самостоятельному изучению вряд ли у кого-то будет статистика. У организаторов курсов есть подобная статистика, можешь найти при желании. Какой-то процент находит стажировку/работу до окончания курсов. Там же можно уточниться, что интересует все-таки - DE != DS.
2) ВО влияет. В разработке, DA/DS влияет. Исключений, особо одаренных гениев гораздо меньше, если честно. Учить тому, что дается на первых курсах соотв. специальностей, на работе особо никто не хочет. В DS высоки требования по мат. дисциплинам.

Благодарю за ответ. Да, я и в правду попутал с направлениями. Меня интересует ML Engineer - математика и программирование вместе.
Мой бекграунд - веб-программирование. У меня распутье между вебом и датой, в первом пробовал себя около 2-3 месяцев, уровень ~Junior.
Могли бы Вы рассказать о своем пути, если есть время?

Спасибо за отклик.
По поводу образования и о том, что на работе никто не хочет учить тому, что есть на первых курсах. Как думаете, договориться можно о том, что я самостоятельно буду изучать необходимую математическую теорию?
Сложность в том, что без профильного образования на работу не берут, а ждать окончания обучения не очень перспектива, если честно

Могу, но вряд ли история моего пути поможет, у меня слишком большая солянка, да и я DA, а не DS) Физик по образованию (чуть не стал кфмн), из-за шила в одном месте занимался всем - от предпринимательства до науки. По стечению обстоятельств ушел в стартап "разнорабочим" - сначала с нуля строил отдел саппорта, потом логистики, начал заниматься в т.ч. м/у налогами/таможенной фигней, поэтому яростно ВПР-ил и макросил)
Спустя 3 года хотел было уйти программировать, но директор уговорил остаться, предложив строить аналитику - так мой официальный путь в этой области и начался. Первое время часть дня занимался логистикой и проджект-менеджментом сайта, часть дня - изучал и тут же строил аналитику в компании) А потом прокачался и ушел в другую компанию на фуллтайм

Да, действительно. История не самая стандартная, ведь я даже не работал толком в IT-сфере, но все равно спасибо

Увлеченность и хорошие данные могут дать норм буст. Знаю ребят со светлым умом, решавших сложные задачи разработки, параллельно обучавшихся на 2-3 курсе на заочке.  Но высшее рекомендую все-таки не забрасывать, по крайней мере уделять внимание дисциплинам, связанным с будущей работой.

А таких же ребят, но на первом курсе часто можно встретить или таких совсем неопытных не часто берут?
Я ведь правильно понимаю, что важна просто корочка, знания подтверждаются на собеседованиях?
Математика и программирование точно без внимания не останутся :)

Корочка как раз не важна. Важен отпечаток)

знаний в голове, имею ввиду

Не бывает у всех одинаково. У меня сейчас в команде есть разработчик, еле дотянувший до 2 курса. Ему просто были не интересны дисциплины, не касающиеся разработки. Впечатлил тем, как сделал тестовое. Потом попал на собес засчет этого. А дальше все было видно.

Тогда, возможна ли такая ситуация, что несмотря на требование высшего образования, берут на работу без высшего?
В свободном доступе большое количество информации и нужно лишь желание изучить качественно все, чтобы составлять конкуренцию людям с образованием

возможна, если видна перспектива развития

В этом и моя проблема - большое нежелание учить то, что не относится к разработке и/или неинтересно мне. В моем настоящем вузе гуманитарные и нетехнические дисциплины составляют 50%, несмотря на то, что я поступил на довольно техническую специальность

Это очень радует)