ЕО
df[df['feat'].isna()]
Вот я лох! 🤦🏻♂️
Спасибо, Иван!
Спасибо, Иван!
Size: a a a
2021 February 07
AK
Скользящее среднее будет трудно переплюнуть в данном случае, а вот попробовать улучшить предсказывая его ошибку можно попробовать.
тип интервал менять от ошибки?
IS
скользящее не учитывает выходные же. думаю, там будут другие результаты
IS
или сделать хотя бы несколько скользящих средних
IS
по группам
AK
или сделать хотя бы несколько скользящих средних
вот у них примерно так
ET
тип интервал менять от ошибки?
Предсказывать не сумму величину а ошибку прогноза
IS
сначала посмотреть, где какие пики наблюдаются
IS
и по этим пикам уже скользить)
AK
Предсказывать не сумму величину а ошибку прогноза
можно чуть подробнее, что б понял что гуглить. Пока не понимаю смысла
AK
и по этим пикам уже скользить)
например? Тож не допираю чо т
IS
среднее по будням за месяц, среднее по выходным за месяц
IS
я не знаю, что у тебя за данные есть
AK
среднее по будням за месяц, среднее по выходным за месяц
это всё есть, вот они примерно так и делают щас
IS
без дополнительных фичей, думаю, принципиально лучше не сделать
ET
можно чуть подробнее, что б понял что гуглить. Пока не понимаю смысла
Берешь прогноз по скользящему среднему, встаёшь факт, получаешь ошибку (остатки), смотришь на них- может сразу что увидишь, например косяки по выходным, дальше из пытаешься прогнозировать и в конце обьединяешь прогноз среднего и прогноз ошибок.
AK
без дополнительных фичей, думаю, принципиально лучше не сделать
а что может быть этими фичами?
ET
*вычитаешь факт
NL
Как можно заменить один столбец в слайсе пандаса на столбец в том же слайсе заменить? заранее спасибо
IS
а что может быть этими фичами?
то, что может как-то влиять на спрос основных товаров. это уже к предметникам вопрос