Анализируем причинно-следственные связи метрик ВКонтакте
https://habr.com/ru/post/518100/?utm_campaign=518100&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Одна из наших задач — создавать и улучшать алгоритмы ранжирования для ленты новостей. В этой статье расскажу о том, как можно применять для этого причинно-следственный анализ — чтобы в результате сделать сервис интереснее для пользователей. Поговорим про преимущества такого подхода по сравнению с корреляционным анализом, и я предложу модификации существующих алгоритмов.

The Real Python Podcast – Episode #26: 5 Years Podcasting Python with Michael Kennedy: Growth, GIL, Async, and More
https://realpython.com/podcasts/rpp/26/

Напишем и поймем Decision Tree на Python с нуля! Часть 2. Основы Python, необходимые для генерации Decision Tree
https://habr.com/ru/post/518768/?utm_campaign=518768&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Данная статья — вторая в серии. Первую вы можете найти здесь (https://habr.com/ru/post/517556/).

Python Bytes: #198 There's a beaver in your database and Anna-Lena drops by
https://pythonbytes.fm/episodes/show/198/there-s-a-beaver-in-your-database-and-anna-lena-drops-by

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccxlii)
http://python-weekly.blogspot.com/2020/09/ccxlii-stackoverflow-python-report.html

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Как писать музыку на Python
- Мониторинг микросервисов Flask с помощью Prometheus
- Анализируем причинно-следственные связи метрик ВКонтакте
- Разработка python module, чтобы продакшн радовал
- OpenCASCADE и Невидимое солнце Дао
- Внедрение зависимостей
- Black [O]lives Matter: раса, криминал и огонь на поражение в США. Часть 3
- [Видео] Трейсинг в микросервисной архитектуре на Python
- [Видео] ORM vs plain SQL, why not both?

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/351/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Как писать музыку на Python — помогут три тематические библиотеки (для специалистов разного уровня)
https://habr.com/ru/post/518824/?utm_campaign=518824&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Продолжаем тему музыкального программирования (https://habr.com/ru/company/audiomania/blog/496138/) — ранее мы говорили о языках Csound, SuperCollider и Pure Data, а сегодня рассказываем Python и библиотеках FoxDot, Pippi и Music-Code.

Reading HTML tables with Pandas
https://pbpython.com/pandas-html-table.html

EasyOCR for Optical Character Recognition
https://www.pyimagesearch.com/2020/09/14/getting-started-with-easyocr-for-optical-character-recognition/

Plot With Pandas: Python Data Visualization for Beginners
https://realpython.com/pandas-plot-python/

Slugify Urls in Django
https://kodnito.com/posts/slugify-urls-django/

Преступления на почве расизма в США: статистический анализ
https://habr.com/ru/post/518962/?utm_campaign=518962&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

После моей недавней статьи (части 1 (https://habr.com/ru/post/517776/), 2 (https://habr.com/ru/post/517782/), 3 (https://habr.com/ru/post/518202/)) о криминале и полицейской стрельбе в США и их связи с расовой принадлежностью я решил продолжить эту тему и в таком же ключе проанализировать другие открытые данные — благо, таких еще достаточно благодаря программе криминальной отчетности ФБР (https://www.fbi.gov/services/cjis/ucr).


Сегодня будем исследовать данные по преступлениям, совершенным на почве нетерпимости. Сначала посмотрим на всю статистику целиком, а затем подробно рассмотрим именно расовую нетерпимость и конкретно преступления, совершаемые белыми и черными на почве вражды к белым и черным.

Podcast.__init__: Simplified Data Extraction And Analysis For Current Events With Newspaper
https://www.pythonpodcast.com/newspaper-data-extraction-episode-280/

Audio

django-tree-queries
https://406.ch/writing/django-tree-queries/

Система отложенного исполнения на RabbitMQ
https://habr.com/ru/post/519044/?utm_campaign=519044&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня я хочу продолжить тему «веселых картинок» в мире RabbitMQ. В своей статье (https://habr.com/ru/company/domclick/blog/500978/) Алексей Казаков рассматривал такой мощный инструмент, как отложенные очереди, и разные реализации стратегии Retry. А сегодня мы поговорим, как использовать RabbitMQ для планирования периодических задач.


Зачем нам понадобилось создавать свой велосипед и почему мы отказались от Сelery и других инструментов менеджмента задач? Дело в том, что они не подошли под наши задачи и требования к отказоустойчивости, которые у нас в компании достаточно жесткие.

TDD in Python with pytest - Part 3
https://www.thedigitalcatonline.com/blog/2020/09/15/tdd-in-python-with-pytest-part-3/

Pikabu-dataset
https://habr.com/ru/post/519054/?utm_campaign=519054&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Предлагается взглянуть на dataset постов с pikabu.ru c точки зрения датастатистики. Сам датасет в составе 450к штук собран лучшими круглосуточными парсерами, обработан отдушками, убирающими дубликаты статей, а также нашпигован дополнительными столбцами, смысл наличия которых доступен только посвященным. Здесь не столько интересен сам датасет, сколько подход к анализу подобных сайтов. В последующих постах попробуем применить элементы из maсhine learning для анализа.

Pylance introduces five new features that enable type magic for Python developers
https://devblogs.microsoft.com/python/pylance-introduces-five-new-features-that-enable-type-magic-for-python-developers/

PyDev 8.0 released  (17 years of PyDev, typing support, MyPy and Debugger)
http://feedproxy.google.com/~r/blogspot/pydev/~3/DBUmCCiupag/pydev-80-released-17-years-of-pydev.html

Django x MongoDB
https://www.codingforentrepreneurs.com/posts/django-x-mongodb/