HDTree: настраиваемое дерево решений на Python
https://habr.com/ru/post/519346/?utm_campaign=519346&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Представляем настраиваемую и интерактивную структуру дерева решений, написанную на Python. Эта реализация подходит для извлечение знаний из данных, проверки интуитивного представления, улучшения понимание внутренней работы деревьев решений, а также изучение альтернативных причинно-следственных связей в отношении вашей проблемы обучения. Она может использоваться в качестве части более сложных алгоритмов, визуализации и отчётов, для любых исследовательских целей, а также как доступная платформа, чтобы легко проверить ваши идеи алгоритмов дерева решений.

Как читать файлы конфигурации в тестах с Selenium на Python
https://habr.com/ru/post/519430/?utm_campaign=519430&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss



Руководство, описанное в этой статье, поможет вам в тестировании веб-интерфейсов. Мы создадим простое надежное решение для тестирования веб-интерфейса с помощью Python (https://blog.testproject.io/2019/05/16/python-testing-framework-pros-cons/), pytest (https://blog.testproject.io/2019/07/16/python-test-automation-project-using-pytest/) и Selenium WebDriver (https://blog.testproject.io/2019/07/16/installing-selenium-webdriver-using-python-chrome/). Мы рассмотрим стратегии построения хороших тестов и паттерны написания правильных автоматизированных тестов. Конечно же, разработанный проект по тестированию сможет послужить хорошей основой для создания собственных тест-кейсов.

Числа в Python
https://realpython.com/python-numbers/

Чтение gzip в Python
http://www.dalkescientific.com/writings/diary/archive/2020/09/16/faster_gzip_reading_in_python.html

OpenCV в Python. Часть 1
https://habr.com/ru/post/519454/?utm_campaign=519454&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

OpenCV — это open source библиотека компьютерного зрения, которая предназначена для анализа, классификации и обработки изображений. Широко используется в таких языках как C, C++, Python и Java.

PyCharm 2020.2.2
http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/N3U0A-gxb6w/

TDD in Python with pytest - Part 4
https://www.thedigitalcatonline.com/blog/2020/09/17/tdd-in-python-with-pytest-part-4/

Python 3.9.0rc2
http://feedproxy.google.com/~r/PythonInsider/~3/PFYcCrG5Al4/python-390rc2-is-now-available-for.html

Django Riffs. Administering Your App
https://djangoriffs.com/episodes/administering-your-app-oAxj86qS

Podcast

Чертыре способа получить аудио вк или «это не баг, а фича»
https://habr.com/ru/post/519302/?utm_campaign=519302&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня я расскажу вам о моем опыте с ВК, найденных багах, об отношении к пользователям и, собственно, как получить аудиозаписи вк, пользуясь "не багами а фичами", как меня заверяли сотрудники данной корпорации. Итак, приступим!

Многоканальные массовые рассылки на Redis
https://habr.com/ru/post/519632/?utm_campaign=519632&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Меня зовут Борис и в этом труде я поделюсь с тобой опытом проектирования и реализации сервиса массовых рассылок, как части объемлющей системы оповещения студентов преподавателями (далее также — Ада), которую тоже я осуществляю.

Django Authentication With GitHub
https://kodnito.com/posts/django-authentication-github/

Python Bytes: #199 Big news for a very small Python runtime
https://pythonbytes.fm/episodes/show/199/big-news-for-a-very-small-python-runtime

Audio

Talk Python to Me: #282 pre-commit framework
https://talkpython.fm/episodes/show/282/pre-commit-framework

Audio

Pysa: как избежать проблем безопасности в коде Python
https://habr.com/ru/post/519702/?utm_campaign=519702&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

7 августа Facebook представил Pysa — ориентированный на безопасность статический анализатор с открытым исходным кодом, помогающий работать с миллионами строк в Instagram. Раскрыты ограничения, затронуты проектные решения и, конечно, средства, помогающие избегать ложных положительных срабатываний. Показана ситуация, когда Pysa наиболее полезен, и код, в котором анализатор неприменим. Подробности из блога Facebook Engineering под катом.

The Real Python Podcast – Episode #27: Preparing for an Interview With Python Practice Problems
https://realpython.com/podcasts/rpp/27/

Учимся обращаться к данным и запрашивать их при помощи Google BigQuery. С примерами на Python и R
https://habr.com/ru/post/519816/?utm_campaign=519816&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Совсем недавно (https://www.piter.com/collection/all/product/google-bigquery-vsyo-o-hranilischah-dannyh-analitike-i-mashinnom-obuchenii) у нас вышла подробная книга о работе с хранилищем данных Google BigQuery (https://habr.com/ru/company/piter/blog/517408/). Сегодня мы решили вновь кратко затронуть эту тему и опубликовать небольшой кейс о выполнении запросов к данным BigQuery на Python и R.


Сообщите в комментариях, интересует ли публикация на тему машинного обучения с применением BigQuery

sphinxcontrib.datatemplates 0.7.0
https://doughellmann.com/blog/2020/09/19/sphinxcontrib-datatemplates-0-7-0/

Опыт проведения городской школьной олимпиады по программированию
https://habr.com/ru/post/519836/?utm_campaign=519836&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В этой статье я расскажу про опыт проведения городской школьной олимпиады по программированию.

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Система отложенного исполнения на RabbitMQ
- Преступления на почве расизма в США: статистический анализ
- Учимся обращаться к данным и запрашивать их при помощи Google BigQuery.
- Опыт проведения городской школьной олимпиады по программированию
- Многоканальные массовые рассылки на Redis
- Как читать файлы конфигурации в тестах с Selenium
- Pikabu-dataset
- Python 3.9.0rc2
- PyCharm 2020.2.2
- PyDev 8.0

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/352/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.