The Real Python Podcast – Episode #24: Options for Packaging Your Python Application: Wheels, Docker, and More
https://realpython.com/podcasts/rpp/24/

Test and Code: 128: pytest-randomly - Adam Johnson
https://testandcode.com/128

Audio

Бот в телеграм, озвучивающий ваши эмоции в сообщении
https://habr.com/ru/post/517044/?utm_campaign=517044&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В этой статье я опишу своего бота в телеграм, который работает и сейчас.

Интерактивная визуализация алгоритмов на базе Jupyter
https://habr.com/ru/post/517056/?utm_campaign=517056&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Jupyter уже давно зарекомендовал себя как удобную платформу для работы в различных областях на стыке программирования, анализа данных, машинного обучения, математики и других. Вот например очень известная книга (https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/index.html) по анализу данных, состоящая из Jupyter блокнотов. Поддержка , markdown, html дает возможность использовать использовать Jupyter в качестве платформы для удобного оформления научного-технического материала. Преимущество таких блокнотов заключается в интерактивности, возможности сопровождать сухой материал примерами программ, при этом эта интерактивность очень естественна и проста в использовании. В этой статье хотелось бы рассказать про возможность создания в Jupyter анимированных примеров работы различных алгоритмов и привести несколько из них с исходным кодом. В качестве кликбейта алгоритм Дейкстры.

Talk Python to Me: #279 Modern Python Developer's Toolkit
https://talkpython.fm/episodes/show/279/modern-python-developers-toolkit

Audio

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Python и теория множеств
- Волны московской реновации
- Анализ сетей с использованием графов
- Создаем tumbnails для видео с python и opencv
- Интерактивная визуализация алгоритмов на базе Jupyter
- Как защитить Python-приложения от внедрения вредоносных скриптов
- Проект Natasha. Набор инструментов для естественного русского языка
- [Видео] Трейсинг в микросервисной архитектуре на Python
- [Видео] ORM vs plain SQL, why not both?
- PyPy 7.3.1
- Dependency Injector 3.33 - Add mypy support


Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/349/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

[Видео] Mastering a data pipeline with Python / Robson Luis Monteiro Junior (Microsoft)
https://www.youtube.com/watch?v=25fUlUsmg38

Building data pipelines are a consolidated task, there are a vast number of tools that automate and help developers to create data pipelines with few clicks on the cloud. It might solve non-complex or well-defined standard problems. This presentation is a demystification of years of experience and painful mistakes using Python as a core to create reliable data pipelines and manage insanely amount of valuable data. Let's cover how each piece fits into this puzzle: data acquisition, ingestion, transformation, storage, workflow management and serving. Also, we'll walk through best practices and possible issues. We'll cover PySpark vs Dask and Pandas, Airflow, and Apache Arrow as a new approach.

Компьютерное зрение на страже конфиденциальности
https://habr.com/ru/post/517178/?utm_campaign=517178&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Профилактика – наше всё. Грамотная защита от утечек данных поможет предупредить негативные последствия, которые могут повлечь за собой многомиллионные потери. В современном мире каждая из организаций обрабатывает и хранит конфиденциальную информацию. Если речь идёт о крупных организациях, то объёмы конфиденциальной информации огромны. Состояние «безопасности» компьютера – это концептуальный идеал, достигаемый при соблюдении каждым пользователем всех правил информационной безопасности.

Делаем параллельный корпус из книг с помощью sentence embeddings
https://habr.com/ru/post/517226/?utm_campaign=517226&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

При поиске параллельных корпусов для своих нужд, — это может быть обучение модели машинного перевода или изучение иностранного языка, можно столкнуться с тем, что их не так уж и много, особенно, если речь идет не об английском, а каком-то редком языке. В этой статье мы попробуем создать свой корпус для популярной языковой пары русский-немецкий на основе романа Ремарка "Три товарища". Любителям параллельного чтения книг и разработчикам систем машинного перевода посвящается.

Automated Browser Testing with Opera and Selenium in Python
https://www.codementor.io/himanshuseth/automated-browser-testing-with-opera-and-selenium-in-python-19ure15ies

Image alignment and registration with OpenCV
https://www.pyimagesearch.com/2020/08/31/image-alignment-and-registration-with-opencv/

Podcast.__init__: When, Why, and How To Use Web Scraping In A Nutshell
https://www.pythonpodcast.com/web-scraping-essentials-episode-278/

Audio

Как мы научили робота чувству юмора
https://habr.com/ru/post/517182/?utm_campaign=517182&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В IT-кругах ходит такая шутка, что машинное обучение (machine learning, ML) — это как секс в среде подростков: все об этом говорят, все делают вид, что этим занимаются, но, на самом деле, мало у кого это получается. У FunCorp получилось внедрить ML в главную механику своего продукта и добиться радикального (почти на 40%!) улучшения ключевых метрик. Интересно? Добро пожаловать под кат.

Django security releases issued: 3.1.1, 3.0.10 and 2.2.16
https://www.djangoproject.com/weblog/2020/sep/01/security-releases/

Django and the N+1 Queries Problem
https://adamj.eu/tech/2020/09/01/django-and-the-n-plus-one-queries-problem/

Использование NLP для построения классификатора сарказма
https://habr.com/ru/post/517390/?utm_campaign=517390&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В этой статье мы попробуем написать классификатор определяющий саркастические статьи используя машинное обучение и TensorFlow

 
Статья является переводом с Machine Learning Foundations: Part 10 — Using NLP to build a sarcasm classifier (https://techplanet.today/post/machine-learning-foundations-part-10-using-nlp-to-build-a-sarcasm-classifier)

Функциональное программирование в питоне. Генераторы, как питонячий декларативный стиль
https://habr.com/ru/post/517438/?utm_campaign=517438&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Говоря о Python, обычно используется процедурный и ООП стиль программирования, однако это не значит, что другие стили невозможны. В презентации ниже мы рассмотрим ещё пару вариантов — Функциональное программирование и программирование с помощью генераторов. Последние, в том числе, привели к появлению сопрограмм, которые позднее помогли создать асинхронность в Python. Сопрограммы и асинхронность выходят за рамки текущего доклада, поэтому, если интересно, можете ознакомиться об этом самостоятельно. Лично я рекомендую книгу "Fluent Python", в которой разговор начинается от итераторов, плавно переходит в темы о генераторах, сопрограммах и асинхронности.

Определяем пульс по вебкамере в 50 строчек кода
https://habr.com/ru/post/517424/?utm_campaign=517424&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Однажды мне попалось описание приложения для Android, которое определяло пульс по камере телефона, просто по общей картинке. Камера не прикладывалась к пальцу, не просвечивалась светодиодом и пр. Интересный момент был в том, что ревьюеры не поверили в возможность такого определения пульса, и приложение было отклонено. Чем дело кончилось у автора программы, не знаю, но стало интересно проверить, возможно ли это.

Как обеспечить безопасность REST API
https://webdevblog.ru/kak-obespechit-bezopasnost-rest-api/

Перевод статьи: Zbigniew Banach (https://www.netsparker.com/blog/author/zb/) — How to Ensure REST API Security (https://www.netsparker.com/blog/web-security/rest-api-web-service-security/)

Тесты в Python: все основные подходы, плюсы и минусы. Доклад Яндекса
https://habr.com/ru/post/517266/?utm_campaign=517266&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Перед вами доклад Марии Зеленовой zelma — разработчика в Едадиле. За час Маша рассказала, в чём состоит тестирование программ, какие тесты бывают, зачем их писать. На простых примерах можно узнать про библиотеки для тестирования Python-кода (unittest, pytest, mock), принципы их работы и отличия между ними. — Добрый вечер, меня зовут Маша, я работаю в отделе подготовки анализа данных Едадила, и сегодня у нас с вами лекция про тестирование.