#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В 343 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Погода-бот: DialogFlow + OpenWeather + Python
- Цепи Маркова и Пайтон — разбираемся в теории и собираем генератор текстов
- Код аудита: поиск дублей, face detection и аномальные изображения
- Общий обзор архитектуры сервиса для оценки внешности на основе нейронных сетей
- Как мы автоматизировали весь жизненный цикл серверов
- Беспилотное такси возит по городу желтых резиновых уточек!
- Как в компании развивался Python. Доклад Яндекса
- PgGraph — утилита для архивации и поиска зависимостей таблиц в PostgreSQL
- Cilantropy - Python Package Manager с GUI

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/343/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Хочется поддержать Дайджест и поставить "пиво"?

Вот форма для доната - https://money.yandex.ru/to/41001222156458

Нет сервера для хобби проекта - создай по ссылке https://firstvds.ru/?from=421453

Flask dependency injection tutorial — Dependency Injector
http://python-dependency-injector.ets-labs.org/tutorials/flask.html

Пошаговая инструкция по построению Flask приложения следуя принципу dependency injection.

Podcast.__init__: Idiomatic Functional Programming With DRY Python
https://www.pythonpodcast.com/dry-python-functional-programming-episode-272/

Audio

Создание нейросети по распознаванию лиц на фотографиях из Вконтакте
https://habr.com/ru/post/512002/?utm_campaign=512002&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В этой статье будет рассказан опыт создания нейросети по распознаванию лиц, для сортировки всех фотографий из беседы ВК на поиск определённого человека. Без какого-либо опыта написания нейросетей и минимальными знаниями Python.

Стоит ли переходить с Python на Nim ради производительности?
https://habr.com/ru/post/512028/?utm_campaign=512028&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Nim — это сочетание синтаксиса Python и производительности C.

Несколько недель назад я бродил по GitHub и наткнулся на любопытный репозиторий: проект был полностью написан на языке Nim (https://nim-lang.org/). До этого я с ним не сталкивался, и в этот раз решил разобраться, что это за зверь.

Устройство CPython. Доклад Яндекса
https://habr.com/ru/post/511972/?utm_campaign=511972&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Мы публикуем конспект вступительной лекции видеокурса «Бэкенд-разработка на Python» (https://habr.com/ru/company/yandex/blog/498856/). В ней Егор Овчаренко egorovcharenko (https://habr.com/ru/users/egorovcharenko/), тимлид в Яндекс.Такси, рассказал о внутреннем устройстве интерпретатора CPython.

Python Bytes: #191 Live from the Manning Python Conference
https://pythonbytes.fm/episodes/show/191/live-from-the-manning-python-conference

У геологов свой майнкрафт: как построить то, что не знаешь, по тому, что знаешь
https://habr.com/ru/post/512052/?utm_campaign=512052&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Это начало истории о том, как сначала математика вторглась в геологию, как потом пришёл айтишник и всё запрограммировал, создав тем самым новую профессию «цифрового геолога». Это рассказ о том, чем стохастическое моделирование отличается от кригинга. А также это попытка показать, как ты сам можешь написать свой первый геологический софт и, возможно, как-то преобразить отрасль геологического и нефтяного инжиниринга.

Используем обертку над Django соединением для поиска медленных запросов
https://adamj.eu/tech/2020/07/23/how-to-make-always-installed-django-database-instrumentation/

Про connection.execute_wrapper

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Как проанализировать рынок фотостудий с помощью Python (1/3). Парсинг данных
- Голосовой бот + телефония на полном OpenSource. Часть 1
- Учим ИИ распределять пироги по магазинам с помощью обучения с подкреплением
- Почему стоит начать использовать FastAPI прямо сейчас
- Декодируем JPEG-изображение с помощью Python
- Динамическое определение класса в Python
- Создание нейросети по распознаванию лиц на фотографиях из Вконтакте
- Стоит ли переходить с Python на Nim ради производительности?
- Flask dependency injection tutorial — Dependency Injector
- PyCharm 2020.1.4

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/344/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Как Django может обрабатывать 100 миллионов запросов в день
https://habr.com/ru/post/512366/?utm_campaign=512366&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня я буду писать о Django — фреймворке, который верно служит мне на протяжении последних пяти лет. Он помог мне преуспеть в разработке высоконагруженных решений, используемых сегодня миллионами пользователей.
Действительно, Python не очень «быстрый» язык программирования, однако он прост, удобен и люди его любят. С точки зрения производительности, он не может быть таким же быстрым, как Go или Node.js, но это становится несущественным, если рассматривать современные инфраструктуры и модульную разработку.
Поскольку я уже несколько лет варюсь в этом «котле разработки на Django», я пришел к нескольким ценным выводам, которыми собираюсь с вами поделиться.

The Real Python Podcast – Episode #19: Advanced Python Import Techniques and Managing Users in Django
https://realpython.com/podcasts/rpp/19/

Test and Code: 123: GitHub Actions - Tania Allard
https://testandcode.com/123

Audio

В VK добавили Callback кнопки для ботов
https://habr.com/ru/post/512412/?utm_campaign=512412&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

9го июля ВК выкатил callback кнопки для чат-ботов. Телеграм напрягся сделал это в 199... давно. Самая популярная библиотека для разработки чат-ботов под ВК на Python — vk_api (от разработчика python273 (https://habr.com/ru/users/python273/)). Ввиду того, что свежие правки в нее вносятся медленно, я взял на себя смелось сделать форк, дополнить его и описать небольшой пример использования.

Сводка новостей от pythonz 19.07.2020 — 26.07.2020
https://pythonz.net/articles/326/

Как настраивать логи в Django, Gunicorn и NGINX
https://mattsegal.dev/django-gunicorn-nginx-logging.html

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccxxxvii)
http://python-weekly.blogspot.com/2020/07/ccxxxvii-stackoverflow-python-report.html

Apache Airflow: делаем ETL проще
https://habr.com/ru/post/512386/?utm_campaign=512386&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Я расскажу вам о замечательном инструменте для разработки ETL-процессов — Apache Airflow. Но Airflow настолько универсален и многогранен, что вам стоит присмотреться к нему даже если вы не занимаетесь потоками данных, а имеете потребность периодически запускать какие-либо процессы и следить за их выполнением.
 
И да, я буду не только рассказывать, но и показывать: в программе много кода, скриншотов и рекомендаций.

Как модифицировать Django Index с Zero Downtime
https://adamj.eu/tech/2020/07/27/how-to-modernize-your-django-index-definitions/