Разбор официального Docker image для Python
https://pythonspeed.com/articles/official-python-docker-image/

Бот-викторина для ВКонтакта
https://habr.com/ru/post/515864/?utm_campaign=515864&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Месяца три назад мы с друзьями по сети «ВКонтакте» в общем чате (беседе) играли в угадайку — игру по мультфильму «Смешарики», который мы все любим. Правила: ведущий пишет цитаты персонажей мультика, игроки угадывают из какой серии эта цитата. Я решил сделать игру более интересной, и назначить на роль ведущего бота.

gray - менее бескомпромиссный форматер кода. Альтернатива Black
https://github.com/dizballanze/gray

Передача динамических объектов от setup к тестовой функции в py.test
https://habr.com/ru/post/515884/?utm_campaign=515884&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В больших проектах в какой-то момент получается ситуация, когда тестов на проекте уже много и параллельно развивается собственный высокоуровневый фреймворк. Фреймворк, в данном случае, как обертка над функциями объекта тестирования и возможностями различных инструментов которые используются на проекте. Кроме того все папки заполнены фикстурами, многие из которых используются только в одном тестовом файле.
 
В этот прекрасный момент возникают некоторые проблемы. Про одну из них я уже писал, это реализация удобной параметризации, например из файла (https://habr.com/ru/post/472766/). Про следующую, из наиболее злосчастных, поговорим в этой статье.

Polishing and Usability - Building SaaS #69
https://www.mattlayman.com/building-saas/polishing-usability/

Podcast

Стабилизация видео с движущейся камеры, или как перевести всё в неподвижную систему координат
https://habr.com/ru/post/516122/?utm_campaign=516122&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сейчас возможности Computer Vision (CV) полностью перекраивают ландшафт рынка Public Safety solutions. В то время, как традиционными системами видеонаблюдения уже не просто никого не удивить, а странно не найти её в любом общественном месте, использование ИИ в данной области всё ещё вновинку.

The Real Python Podcast – Episode #23: Python Wheels and Pass by Reference in Python
https://realpython.com/podcasts/rpp/23/

Talk Python to Me: #278 Teach kids Python with real programming and fun games at Code Combat
https://talkpython.fm/episodes/show/278/teach-kids-python-with-real-programming-and-fun-games-at-code-combat

Audio

Заметки Дата Саентиста: персональный обзор языков запросов к данным
https://habr.com/ru/post/515820/?utm_campaign=515820&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Почему важно знать и уметь обращаться с языками запросов? По своей сути в Data Science есть несколько важнейших этапов работы и самый первый и важнейший (без него уж точно ничего работать не будет!) — это получение или извлечение данных. Чаще всего данные в каком-то виде где-то сидят и их нужно оттуда «достать». 

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Распознавание мяча в волейболе с OpenCV и Tensorflow
- Передача динамических объектов от setup к тестовой функции в py.test
- Почему здравый смысл важнее паттернов, а Active Record не так уж и плох
- Как генерировать JSON любой сложности использую фейковые данные через mimesis
- Автоматизируем обработку изображений с помощью Jupyter и Python
- PyQt: Используем диалоги созданные в Qt Designer
- Бот-викторина для ВКонтакта
- gray - менее бескомпромиссный форматер кода. Альтернатива Black

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/348/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Склеиваем несколько фотографий в одну длинную с помощью машинного обучения
https://habr.com/ru/post/516116/?utm_campaign=516116&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В предыдущих статьях был описан шеститочечный метод разворачивания этикеток (https://habr.com/ru/post/424151/) и как мы тренировали нейронную сеть (https://habr.com/ru/post/506276/). В этой статье описано, как склеить фрагменты, сделанные из разных ракурсов, в одну длинную картинку.

Оптимизация инвестиционного портфеля по методу Марковица
https://habr.com/ru/post/516236/?utm_campaign=516236&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Есть много реализаций данного метода. В том числе и на Python. Реализовал еще раз (см. ссылка на GitHub (https://github.com/prog815/portfOptim/blob/master/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D1%84%D0%B5%D0%BB%D1%8C.ipynb)). Можно использовать как заготовку программного кода.


Конечно, приведем стандартную диаграмму облака сгенерированных портфелей.

Новая библиотека для уменьшения размерности данных ITMO_FS — зачем она нужна и как устроена
https://habr.com/ru/post/516194/?utm_campaign=516194&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Студенты и сотрудники лаборатории Машинного обучения Университета ИТМО (http://ctlab.ifmo.ru/ru/87845/news_list/) разработали библиотеку для Python, которая решает ключевую задачу машинного обучения.


Расскажем, почему появился этот инструмент и что он умеет.

Test and Code: 127: WFH, WTF? - Tips and Tricks for Working From Home - Reuven Lerner & Julian Sequeira
https://testandcode.com/127

Audio

Rust for a Pythonista #3: Python bindings
https://dygalo.dev/blog/rust-for-a-pythonista-3/

It is a step-by-step guide on adding Python bindings to a Rust crate, including testing, packaging, and releasing.

OCR: Handwriting recognition with OpenCV, Keras, and TensorFlow
https://www.pyimagesearch.com/2020/08/24/ocr-handwriting-recognition-with-opencv-keras-and-tensorflow/

Как найти количество всех букв на всех знаках вида «въезд в город Х» в стране? Точный способ ответить на такие вопросы
https://habr.com/ru/post/516394/?utm_campaign=516394&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Недавно в рамках одного собеседования мне понадобилось решить задачу, условие которой приведено ниже

Read, write, tell, seek, check stats, move, copy and delete a file
https://www.pythoncircle.com/post/715/read-write-tell-seek-check-stats-move-copy-and-delete-a-file-in-python/

Проект Natasha. Набор качественных открытых инструментов для обработки естественного русского языка (NLP)
https://habr.com/ru/post/516098/?utm_campaign=516098&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Два года назад я писал на Хабр статью про Yargy-парсер и библиотеку Natasha (https://habr.com/ru/post/349864/), рассказывал про решение задачи NER для русского языка, построенное на правилах. Проект хорошо приняли. Yargy-парсер заменил яндексовый Томита-парсер (https://yandex.ru/dev/tomita/) в крупных проектах внутри Сбера, Интерфакса и РИА Новостей. Библиотека Natasha сейчас встроена в образовательные программы ВШЭ, МФТИ и МГУ.


Проект подрос, библиотека теперь решает все базовые задачи обработки естественного русского языка: сегментация на токены и предложения, морфологический и синтаксический анализ, лемматизация, извлечение именованных сущностей.

Podcast.__init__: Working In The Code Mines: Mining Software Repositories With PyDriller
https://www.pythonpodcast.com/pydriller-mining-software-repositories-episode-277/

Audio