Talk Python to Me: #280 Python and AI in Journalism
https://talkpython.fm/episodes/show/280/python-and-ai-in-journalism

Audio

Python Bytes: #197 Structured concurrency in Python
https://pythonbytes.fm/episodes/show/197/structured-concurrency-in-python

VS Code: автоматически запускаем сортировку импортов
https://www.techiediaries.com/vscode-automatically-organize-python-imports/

Внедрение зависимостей в Python
https://webdevblog.ru/vnedrenie-zavisimostej-v-python-2/

Перевод: Jan Giacomelli — Python Dependency Injection Написание чистого, поддерживаемого кода — сложная задача

[Видео] Sufficiently Advanced Testing / Zac Hatfield-Dodds (Australian National University)
https://www.youtube.com/watch?v=Kd-abxKGzwE

Writing tests is a great start - but property-based testing libraries like Hypothesis can help you find bugs you didn't know were possible! There are even more advanced techniques out there, like symbolic execution, fuzzing, metamorphic relations, and delta-debugging. Come find out how they work, why you'd use them, and change the way you think about testing!

Подборка статей о машинном обучении: кейсы, гайды и исследования за август 2020
https://habr.com/ru/post/518148/?utm_campaign=518148&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Продолжаем собирать для вас материалы из области ML. Как и всегда предпочтение отдаем проектам, которые содержат ссылки на непустые репозитории, или предоставляют высокоуровневые API.

OCR a document, form, or invoice with Tesseract, OpenCV, and Python
https://www.pyimagesearch.com/2020/09/07/ocr-a-document-form-or-invoice-with-tesseract-opencv-and-python/

Test and Code: 129: How to Test Anything - David Lord
https://testandcode.com/129

Audio

Podcast.__init__: Digging Into Dagster: An Opinionated Open Source Framework For Data Orchestration
https://www.pythonpodcast.com/dagster-data-orchestration-episode-279/

Audio

[Видео] Cerberus, or Data Validation for Humans / Nicola Iarocci (CIR 2000, Italy)
https://www.youtube.com/watch?v=WyxXGT572gg

Soon or later in their career, every programmer has to deal with data validation. Be it a web, desktop or mobile application, you just cannot avoid data validation. A robust, powerful yet easy-to-use data validation library can be a valuable tool in your toolset. Cerberus is a lightweight and extensible open source data validation library for Python. It provides type checking and other validation, transformation and normalization rules out of the box and it is designed to be easily extensible and customized.

Мониторинг микросервисов Flask с помощью Prometheus
https://habr.com/ru/post/518122/?utm_campaign=518122&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Для того что бы понять как работает prometheus_flask_exporter достаточно минимального примера:

OpenCASCADE и Невидимое солнце Дао
https://habr.com/ru/post/518378/?utm_campaign=518378&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Хочу сегодня пригласить в увлекательное 3D-путешествие. Мне нравится 3D. И хотя я пробовал работать в разных программах, но меня не покидало чувство, что мне чего-то не хватает. Даже если пользоваться встроенным скриптингом.

Talk Python to Me: #281 Python in Car Racing
https://talkpython.fm/episodes/show/281/python-in-car-racing

Audio

Black [O]lives Matter: раса, криминал и огонь на поражение в США. Часть 3
https://habr.com/ru/post/518202/?utm_campaign=518202&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Продолжаем наше исследование, посвященное ситуации в США со стрельбой полицейских и уровнем преступности среди представителей белой и черной (афроамериканской) рас. Напомню, что в первой части (https://habr.com/ru/post/517776/) я рассказал о предпосылках исследования, его целях и принятых оговорках / допущениях; а во второй части (https://habr.com/ru/post/517782/) была демонстрация анализа взаимосвязи между расовой принадлежностью, преступностью и гибелью от рук служб правопорядка.

TDD in Python with pytest - Part 1
https://www.thedigitalcatonline.com/blog/2020/09/10/tdd-in-python-with-pytest-part-1/

Разработка python module, чтобы продакшн радовал
https://habr.com/ru/post/518464/?utm_campaign=518464&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Я представляю команду разработчиков некоммерческой организации CyberDuckNinja. Мы создаём и поддерживаем целое семейство продуктов, которые позволяют облегчить разработку backend-приложений и сервисов машинного обучения.


Сегодня хотелось бы затронуть тему интеграции Python в C++.

PyTorch-Ignite: training and evaluating neural networks flexibly and transparently
https://labs.quansight.org/blog/2020/09/pytorch-ignite/

Распознавание текста на картинке с помощью tesseract на Kotlin
https://habr.com/ru/post/518340/?utm_campaign=518340&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Ни для кого не секрет, что Python прочно занял первенство в ML и Data Science. А что если посмотреть на другие языки и платформы? Насколько в них удобно делать аналогичные решения?

Объяснение @classmethod и @staticmethod в Python
https://webdevblog.ru/obyasnenie-classmethod-i-staticmethod-v-python/

Перевод: Python’s @classmethod and @staticmethod Explained (https://djangocentral.com/classmethod-and-staticmethod-explained/)
Для новичков, изучающих объектно-ориентированное программирование на Python, очень важно хорошо разбираться в таких понятиях как classmethod и staticmethod для написания более оптимизированного и повторно используемого кода.
Кроме того, даже опытные программисты, работающие на разных языках, часто путают эти два понятия.

The Digital Cat: TDD in Python with pytest - Part 2
https://www.thedigitalcatonline.com/blog/2020/09/11/tdd-in-python-with-pytest-part-2/