потому каждый патч Винды и вызывает непредсказуемые проблемы. Падения уровня качества софта видно везде

бесконечные апдейты с багфиксами для почти любого софта говорят о том, что в консерватории надо что-то начинать править

Да, конечно, обновление с NT 3.5 на 3.51 всегда же проходило без проблем. Или NetWare с 3.11 на 3.12

да, перестать выпускать по 100 фич в месяц, только пять - в год.

и прожорливость в выч.ресурсха питона не смущает? :) у меня один товарищ на питоне только отрабатывает модели, гипотезы. а в продакшн (и из-за прожора, и из-за недостаточной для него скорости исполнения) выводит, переписывая порой чуть ли не на голую яву (до крестов и раста с голангом пока не хочет скатываться)

это немного другая история. Программисту действительно грешно не помнить про память, но студенты —совсем другая история

важно качество фич, лучше меньше да лучше :)

это вы про что? в С++ если нормально писать про память уже не надо знать

не помнят. да. но я своим периодически напоминаю.

Нет, не смущает:
- память сравнительно дешёвая нынче,
- не всегда такой уж ужасный оверхед,
- многие серьезные либы - питоновые обертки вокруг C/C++/Fortran,
- не всегда надо всё сразу грузить в оперативку, иногда после экспериментов рождается какое-то стримовое решение

чего там только не было... и конечные автоматы те же и теорвоз и распознавание всех сортов и расцветок) Мы с шефом сильнозашумленные сигналы по форме спектра распознавали и георазведку решали

ок, ок)) я просто к тому, что дата-сайентологи часто дальше экспериментов не идут. отработали гипотезу, выкатили отчет, потушили ресы. соответственно на короткое время можно и пренебречь стоимостью памяти. а когда у вас молотилка 24*7 экономия будет вовсе не на спичках.
но - все, конечно, будет от задачи зависеть.

Очень часто в прод это не попадает потому, что помочь выкатить это в прод некому. Недавно жене сказали "давай это в прод, будем в авс-лямбде запускать по крону". А в том пайплайне JDBC-драйвер тащит в R огромный датасет, потом только минут 30 строится отчёт, и потом он при помощи pdfLaTeX (и хитрого пакета для интеграции его с R) генерится отчёт. Для эффективной работы датасатаниста, в команде как правило должен быть ещё и дата-инженер, и бэкендщик. У всех своя специализация, не может человек быть специалистом во всём одновременно.

Что касается костов, "молотилка 24х7" для большинства прикладных задач того же е-коммёрса меньше зарплаты программистов, способных её оптимизировать.

Угу. Мне тут дата-сатанист знакомый плакался, что на собственно дата-сатанизм остается только 25% времени. Вся работа - кодить и тестировать пайплайны

отличный кейс))).  в моем случае моему товарищу проще: он и по дата-саенсу, и ява-разраб хороший (причем пришлось помаяться в одном общем с ним проекте как раз в части оптимизаций).

Кейс аналогичный какой-то прям вот каждую неделю. А моя жена пришла в датасайенс из чистой математики. Но, на заметку, с другой стороны от датасатаниста - бизнес: надо же обхъяснить, что за тренды мы тут увидели и какие рекомендации.

Вот "чистые математики" и демотивируются после полугода такой работы

Если я не ошибаюсь, а я могу ошибаться КлА не совсем моя научная область (или честнее сказать совсем не моя), но КлА - это не конечные автоматы, хотя и много общего.

прошу прощения, клеточные, конечно же. Заработался))