Хороший кейс. А что за задачу решали

Мы живём в России, у нас в академической среде своё, трепетное, отношение к лицензиям. Вообще-то ВУЗ может средства на лицухи изыскать, не думаю, что это нерешаемая задача. К тому же, действительно,  много разных академических скидок и партнёрок

Не. Выше я писал, что нужен редактор модели и исполнитель.

Что-то я не помню в свое время чтоб студенты на CUDA что-то писали, они про MPI не особо знали.

у нас допы были по CUDA, а MPI и OpenMP в обязательную программу входили

Круто! В моей молодости этого не было :)

ну такое..."в реальной жизни" не пригодилось)

В моей научной молодости мы переносили фортрановские программы с ЕСок на паскаль для персоналок.

А я, к сожалению, ушёл из научных вычислений давно.

чего не было, куды?

Да.

"далёкий 2012", лол) Это ж буквально вчера было

дада, я о том же, и вот тут как-то не пригодилась ни куда ни MPI)

я кандидатскую в 2005 защитил...

С тех пор вроде 3 стандарта плюсов вышло. Там про них речь шла)

да тогда много чего не было

Я, как человек в Python достаточно опытый, и женатый на датасатанистке, буду, конечно, рекомендовать Python.
- jupyter kernel можно запустить на удалённой, мощной машине, подключаться через веб хоть с телефона;
- юпитерный код можно вполне быстро адаптировать для промышленного исполниения
- невероятное количество библиотек, в частности, сильно оптимизированных, и не только "просто обёртка для Си или фортрана", а иногда и с прозрачным распараллеливанием
- коммюнити!

*кроме* случая, конечно, когда имеется готовое, специализированное решение.

+

ой, а давайте лучше холивар про "да как можно кодить на языке, где код структурируется отступами от начала строки?!" )

Имхо - сменилось поколение. Мне вот раньше, ставя задачи программистам, не приходило в голову, что программист может "не помнить про память" или, как многие вполне успешные программисты сейчас, вообще про неё ничего толком не знать. Потом привык