Восхитительная история: студент из Лондона по имени Теренс Броуд, занимающийся креативным программированием, научил программу распознавать визуальную информацию из фильма, а потом на её основе собирать фильм заново. Всё это ради компрессии: обычно фильмы сжимаются в видеофайлы (а потом разжимаются проигрывающей программой) при помощи стандартных кодеков, параметры которых задаются людьми — как и в каком формате сжимаются данные, как обращаться с соотношением сторон изображения, метаданными, и так далее.
Броуд, собственно, хотел научить машину самой разбираться, как сжимать файл, без помощи заданных человеком параметров. В общем, он пропустил «Бегущего по лезвию» через алгоритм и полученный результат (выглядит как фильм, увиденный во сне) залил на Vimeo. Дальше случилась совсем научная фантастика: робот, который ищет защищённый копирайтом контент на сайте, нашёл эту версию «Бегущего по лезвию», распознал её, как оригинал, и удалил с Vimeo.
Ну и да, тот факт, что это именно «Бегущий», фильм про роботов и людей, только добавляет истории шарма.
(Спасибо за ссылку Мише Иванову.)
http://www.vox.com/2016/6/1/11787262/blade-runner-neural-network-encoding