Опять журчишь? Боишься снова бан получить? Правильно

Почему снова? Я не получал

Коротка память девечья

Ну и ладно

Хм, а ты случайно не второй акк некоего yuthian-а? Он что-то исчез, а дело его живет

похоже)

head ­Ґ пў«пҐвбп ў­гв७­Ґ© Ё«Ё ў­Ґи­Ґ© Є®¬ ­¤®©, ЁбЇ®«­пҐ¬®© Їа®Ја ¬¬®© Ё«Ё Ї ЄҐв­л¬ д ©«®¬ — это
head не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом

нет в винде команды head

ахах

не похож вообще

поведенческие характеристики другие

Посмотрите пункт 5

Можно установить MinGW, в его составе будут базовые unix-утилиты, в том числе и head

Я через магию vowpal wabbit  запускал,  пригодилось такое в финальном проекте

Народ, привет. Пытаюсь составить pipeline для обработки данных, где в перемешку категориальные данные и числа. Хочу настроить на числа StandartScaler, но не могу разобраться, как в pipeline сделать так, чтобы скалер работал только с определёнными колонками
final_transformers_scaler = list()
# ct = ColumnTransformer([
#         ('scaler', StandardScaler(), continuous_columns)
#     ], remainder='passthrough')
# print(ct)
# final_transformers_scaler.append(ct)

for cat_col in categorical_columns:
   cat_transformer = Pipeline([
               ('selector', FeatureSelector(column=cat_col)),
               ('ohe', OHEEncoder(key=cat_col))
           ])
   print(cat_col, cat_transformer)
   final_transformers_scaler.append((cat_col, cat_transformer))
   
for cont_col in continuous_columns:
   cont_transformer = Pipeline([
               ('selector', NumberSelector(key=cont_col)),
               ('scaler', StandartScaler())
           ])
   final_transformers_scaler.append((cont_col, cont_transformer))
   

В таком виде он пытается обработать все. Кто-нибудь сталкивался?

хорошо, спасибо

спасибо, как раз его делаю

Вот эта часть мануала должна подойти, верно? 6.1.4. ColumnTransformer for heterogeneous data

Да, похоже. Спасибо )))