Size: a a a

Machine learning

2021 January 10

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
Vladimir
Да, похоже. Спасибо )))
Да там просто юнион в пайп встроить, и все должно работать
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
Ну я лично вообще классы пишу вместо пайпов, кому как удобно
источник

V

Vladimir in Machine learning
Артём Глазунов
Ну я лично вообще классы пишу вместо пайпов, кому как удобно
У меня есть готовый пайплайн, надо только перевести с леса на другой классификатор. Смотрю, как обойтись меньшими затратами.
источник

V

Vladimir in Machine learning
@artglazunov а писать классы вместо пайплайна я ещё не научился.
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
Vladimir
У меня есть готовый пайплайн, надо только перевести с леса на другой классификатор. Смотрю, как обойтись меньшими затратами.
Иногда сложные пайпы дают странные результаты, может уже поправили в склерне, но я уже привык к классам, сейчас ссылку, как классы делать, скину, вдруг пригодится)
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
1. юзайте make_union, make_pipeline, make_column_transformer вместо соотвествующих классов, не надо указывать имена степов.
2. хорошо изучите column transformer, это сильно помогает в построении pipeline
3. классы писать нужно для тяжелых кастомных случаев, для простых достаточно использовать FunctionTransformer
источник

V

Vladimir in Machine learning
Артём Глазунов
Иногда сложные пайпы дают странные результаты, может уже поправили в склерне, но я уже привык к классам, сейчас ссылку, как классы делать, скину, вдруг пригодится)
За ссылку буду признателен
источник

V

Vladimir in Machine learning
Sergey Salnikov
1. юзайте make_union, make_pipeline, make_column_transformer вместо соотвествующих классов, не надо указывать имена степов.
2. хорошо изучите column transformer, это сильно помогает в построении pipeline
3. классы писать нужно для тяжелых кастомных случаев, для простых достаточно использовать FunctionTransformer
Спасибо, я учту
источник

МП

Марина Петровская... in Machine learning
Добрый день! Проверьте, пожалуйста, мою работу. C5W1
Прогнозирование уровня средней заработной платы в России
https://www.coursera.org/learn/data-analysis-applications/peer/6WeUy/proghnozirovaniie-urovnia-sriedniei-zarabotnoi-platy-v-rossii/review/BLGja1NYEeuuGAobAof3CQ
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
Vladimir
За ссылку буду признателен
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
Ну это не совсем, что искал, но пригодится. Можно кастомный трансформер там расширить до классификатора с предобработкой, чуть-чуть фантазии, и все будет. Согласен, что это нужно для больших пайпов в первую очередь, но кому как удобно, я люблю наглядность.
источник

М

Михаил in Machine learning
Всем привет!
Тут есть те, кто прошёл курс «Введение в машинное обучение» от ВШЭ и Яндекса?
Нужна помощь с проверкой финальной работы
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
поверьте человеку, который сначала тоже увлекался кастомными классами трансформеров и естиматоров - это хорошо для понимания идеологии библиотеки sklearn, но потом это наскучило, и важнее обозримый pipeline на одной странице, для этого достаточно sklearn-овских средств, и кастомных функций с одним-двумя параметрами (X, y), которые удобно отлаживать и подставлять в FunctionTransformer
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
Sergey Salnikov
поверьте человеку, который сначала тоже увлекался кастомными классами трансформеров и естиматоров - это хорошо для понимания идеологии библиотеки sklearn, но потом это наскучило, и важнее обозримый pipeline на одной странице, для этого достаточно sklearn-овских средств, и кастомных функций с одним-двумя параметрами (X, y), которые удобно отлаживать и подставлять в FunctionTransformer
Но как отследить косяк, где порог сложности пайпа?) для меня несколько раз были сюрпризы, когда пайп выдавал результаты хуже, все было логично
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
В разных задачах
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
И регрессия, и классификация
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
пайп обычно разбивается на куски, типа такому набору колонок требуется такое преобразование, такому - другое, эти куски можно отлаживать отдельно
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
Sergey Salnikov
пайп обычно разбивается на куски, типа такому набору колонок требуется такое преобразование, такому - другое, эти куски можно отлаживать отдельно
Так я так и делал, кстати на косяк пайпа есть даже пример в курсе, вроде. Вот мне и интересно, поправили ли косяки в либе
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
в самой либе?
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
что за косяк?
источник