Size: a a a

Machine learning

2021 January 09

PS

Pavel Savin in Machine learning
igor
Зачем выдумывать если известно как правильно?
Тут я согласен, но изначально речь шла про слайд с презентации
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
Mikhail Lukashevich
c2w1 - простой вопрос.
в задании есть комментарий: "Обратите внимание, что в numpy вызов функции .mean() без параметров возвращает среднее по всем элементам массива, а не по столбцам, как в pandas. "

я использую numpy без параметров и мне выдает среднее по столбцам.
значит numpy обновился, и теперь считает по другому
источник

ML

Mikhail Lukashevich in Machine learning
Ivan Krokhalyov
значит numpy обновился, и теперь считает по другому
спасибо
источник

M

Maxim in Machine learning
Mikhail Lukashevich
спасибо
Никто не обновлялся, лул

У тебя тип df2 — пандас, вот он и считает по столбцам
источник

RS

Renat Shakirov in Machine learning
Вопрос по задаче из C5W4. Там нужно по трейну и по тесту посчитать полноту и точность, как их посчитать можно по тесту? у нас ведь нет данных о купленных вещах
источник

RS

Renat Shakirov in Machine learning
Вопрос снят, читать разучился видимо)
источник

sb

sergey bakharev in Machine learning
#C3W1 задача про размещение баннеров. Сделал кластеризацию. Как теперь выбрать кластеры с элементами больше 15?
источник

AR

Anton Rogozin in Machine learning
sergey bakharev
#C3W1 задача про размещение баннеров. Сделал кластеризацию. Как теперь выбрать кластеры с элементами больше 15?
Сгруппируйте полученные метки (преобразуйте их в Series) по количеству элементов: clusters.groupby().size(). В итоге получите количество элементов для каждой метки, а там можно и фильтром отбросить кластеры с малым количеством элементов
источник

sb

sergey bakharev in Machine learning
Благодарю!
источник

i

igor in Machine learning
Renat Shakirov
Вопрос по задаче из C5W4. Там нужно по трейну и по тесту посчитать полноту и точность, как их посчитать можно по тесту? у нас ведь нет данных о купленных вещах
Что такое полнота?
источник

RS

Renat Shakirov in Machine learning
igor
Что такое полнота?
recall
источник

ИД

Илья Дагиль... in Machine learning
Подскажите пожалуйста свое мнение про курс Карпова по матстату. Видел много упоминаний, но особо понял в каком ключе. Сейчас сижу в конце первого курса
источник

AR

Anton Rogozin in Machine learning
Renat Shakirov
Вопрос по задаче из C5W4. Там нужно по трейну и по тесту посчитать полноту и точность, как их посчитать можно по тесту? у нас ведь нет данных о купленных вещах
Для данных алгоритмов выпишите через пробел AverageRecall@1, AveragePrecision@1, AverageRecall@5, AveragePrecision@5 на обучающей и тестовых выборках, округляя до 2 знака после запятой.
В задании указана не обычная полнота, заметьте. Алгоритм примерно такой:

- загружаем в самописную функцию просмотренные и купленные товары одного клиента
- находим рекомендации для покупки на основе просмотренных (1 или 5 товаров, как раз идет после собаки в
AveragePrecision@5
)
- если рекомендация совпадает с тем, что клиент купил, добавляем +1 к счетчику
- если ищем полноту, этот счетчик делим на количество купленных товаров
- если ищем точность, этот счетчик делим на 1 или 5

- прогоняем эту функцию по всем записям и усредняем значение
источник

RS

Renat Shakirov in Machine learning
да, я уже разобрался, спасибо
источник

i

igor in Machine learning
Илья Дагиль
Подскажите пожалуйста свое мнение про курс Карпова по матстату. Видел много упоминаний, но особо понял в каком ключе. Сейчас сижу в конце первого курса
Какая у вас база цели знаете ли английский
источник

ИД

Илья Дагиль... in Machine learning
igor
Какая у вас база цели знаете ли английский
Студент на прикладной математике, английский на среднем уровне
источник

i

igor in Machine learning
А в университете был тёр вер уже?
источник

ИД

Илья Дагиль... in Machine learning
да, но берусь за него сейчас)
источник

i

igor in Machine learning
Есть хороший курс мит бесплатный, стэнфорд платный, или учебники есть хорошие на английском например шелдон росс,
источник

ИД

Илья Дагиль... in Machine learning
спасибо большое!
источник