но можно, например, так -  H0 - это то, что мы предполагаем по-умолчанию. Жизнь неинтересная, серая, легко объяснимая. Никакого открытия мы не сделали. И для такой жизни уже давно подсчитаны, как в ней все должно быть распределено, да

в английской версии строго говооря вообще фиг знает что сейчас написано, я внимательно вчитался

a quantity of interest being larger or equal to zero AND smaller or equal to zero

Тогда H0  вообще все пространство охватывает))

Ребят,правильно ли я понимаю, что сейчас cross_val_score это часть model_selection, а не cross_validation?

Это гиблое дело

Соглашусь, ибо вон на английской уже правильное исправил какой-то странный чел

К сожалению, чтоб страницу было хоть как-то сложно попортить, она должна быть в "хороших" или "избранных". А гробить время на споры с иногда патрулирующими неадекватами вломак (мне одной хорошей хватило)

Добрый день. Подскажите пожалуйста, что подразумевается под оптимизацией функций и что это за значения (-5, 5), (-5, 5), зачем они подаются? 1 курс, 2 неделя, возможно дальше в лекциях поведают?

Учимся читать справку. Это диапазон принимаемых значений у x[0] и x[1]

Спасибо! Но если в справке указано, что ищется глобальный минимум (Uses the “brute force” method, i.e., computes the function’s value at each point of a multidimensional grid of points, to find the global minimum of the function.), то зачем нужны эти 2 области определения?

Методы оптимизации стараются двигаться в направлении минимума (максимума), таким образом они подсчитывают небольшое количество точек. А этот метод грубый и медленный: он подсчитывает значение абсолютно в каждой точке из ranges. Поэтому и нужен диапазон, чтобы долго не искать глобальный минимум

другими словами мы предполагаем, где должен находиться глобальный минимум и сообщаем об этом, а функция ищет локальный минимум на этом множестве, который по факту является глобальным?

Что-то все в куче смешалось. brute не знает, в каком направлении идти, он глуп. brute считает значение функции в каждой точке и находит те переменные, которые дают наименьшее значение функции. Представьте массив, в котором надо найти индекс минимального элемента, перебрав все значения - получите приблизительно такой же подход

Из той же справки

понимаю, т.е. указывание диапазона просто экономит нам время.

Нужен совет. Проверяю задание 4 недели первого курса и вместо ipynb ноутбука приложен файл разрешения .py. Как оценивать такую работу?

попробуйте загрузить туда же куда ipynotebook - заработает
проверял эту работу, все там четко

По условию должен быть ноутбук? Уже минус. Далее - открываю файл в юпитере и не вижу графиков, в юпитере запустить я его не могу для проверки. И заметил еще, что там при построении гистограммы используется параметр для нормализации "normed", но его сейчас нет, вместо него параметр "density".
На мой взгляд - работу отправить для внесения правок. Но интересно мнение модераторов либо опытных выпускников курсов, как поступить в этом случае будет более правильно.

Насчёт density — это нормально, в новой версии библиотеки параметр normed был убран и заменён им