Size: a a a

Machine learning

2021 January 09

i

igor in Machine learning
Мозг
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
только не понимаю почему вылазит второй момент а не дисперсия)
источник

i

igor in Machine learning
Если м.о. ноль
источник

i

igor in Machine learning
тоэто одно и тоже?
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
если ноль то да
источник

PS

Pavel Savin in Machine learning
Ivan Krokhalyov
только не понимаю почему вылазит второй момент а не дисперсия)
Ну какая разница, что там вылезет
источник

PS

Pavel Savin in Machine learning
Множитель все равно эквивалентен 1
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
Да, если переходить к пределу то останется только первый множитель. хар функция константы
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
Но хотелось показать что второй множитель, похож на нормальное распределение
источник

PS

Pavel Savin in Machine learning
Тогда нужна правильная нормировка
источник

PS

Pavel Savin in Machine learning
Так вы показали сходимость среднего к константе
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
хотел провести именно в такой форме
источник

PS

Pavel Savin in Machine learning
Ну та запись на слайде довольно условна
источник

PS

Pavel Savin in Machine learning
Думаю, что авторы имели в виду аппроксимацию среднего, полученную из цпт, и понимать её стоит так, что среднее выборки это априорное среднее плюс шум, который очень похож на нормальное распределение с маленькой дисперсией
источник

OM

Oleg Mulyar in Machine learning
Pavel Savin
Думаю, что авторы имели в виду аппроксимацию среднего, полученную из цпт, и понимать её стоит так, что среднее выборки это априорное среднее плюс шум, который очень похож на нормальное распределение с маленькой дисперсией
Минута несерьезности:
Не стал начинать курс,  но решил остаться в чате и почитывать, дабы хотя бы "лежать в направлении цели" . Так вот все формулы тут выглядят для меня примерно так же как эта)
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
😅
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
Та чисто с практической точки зрения, знака "примерно равно" достаточно)
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
Какая то сходимость есть, а какая - уже не столь важно
источник

i

igor in Machine learning
Pavel Savin
Думаю, что авторы имели в виду аппроксимацию среднего, полученную из цпт, и понимать её стоит так, что среднее выборки это априорное среднее плюс шум, который очень похож на нормальное распределение с маленькой дисперсией
вторая формула лишена смысла
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
что в ней не так?
источник