Size: a a a

Machine learning

2020 December 30

VB

Vyacheslav B. in Machine learning
:)
источник

КД

Кирилл Дмитриевич... in Machine learning
Dmitry Penzar
С каких пор для знания цпт надо быть мастодонтом:?
Кто-то в чате по DS ругал его за ошибки
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Кирилл Дмитриевич
Кто-то в чате по DS ругал его за ошибки
? Я и ругал. Там элементарные ошибки. Не нужно быть мастодонтом)
источник

КД

Кирилл Дмитриевич... in Machine learning
Dmitry Penzar
? Я и ругал. Там элементарные ошибки. Не нужно быть мастодонтом)
ЦПТ - центральная предельная теорема?
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
да
источник

АН

Алексей Носков... in Machine learning
Dmitry Penzar
? Я и ругал. Там элементарные ошибки. Не нужно быть мастодонтом)
Фундаментальные ошибки? Или оговорки?
источник

i

igor in Machine learning
ФУндаментальные ошибки. Оговорки есть у всех. Ну или почти у всех.
источник

КД

Кирилл Дмитриевич... in Machine learning
В чем заключалась ошибка? Насколько я помню, речь идет о том, что среднее выборок будет стремиться к среднему генеральной совокупности. Сейчас загуглил, это вроде как немного не то
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Алексей Носков
Фундаментальные ошибки? Или оговорки?
фундаментальные. причем, человек в комментариях их не признает. Но уже обсуждали, можете найти поиском по беседе)
источник

КД

Кирилл Дмитриевич... in Machine learning
Я просто не очень силен в матстате. Мне пока не доводилось применять знания о цпт для работы
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
Кирилл Дмитриевич
В чем заключалась ошибка? Насколько я помню, речь идет о том, что среднее выборок будет стремиться к среднему генеральной совокупности. Сейчас загуглил, это вроде как немного не то
это закон больших чисел
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
цпт говорит нам, что если мы берем 100 (условно)наблюдений из одного распределения и считаем их сумму/среднее, то оно будет распределено примерно нормально, если у нас не особо глючное распределение

Карпов сказал, что 100 наблюдений надо обязательно брать из нормального распределения.

1) у вас любое сумма любого числа нормальных величин будет давать нормальную величину. Для этого цпт не нужна, это свойство нормального распределения
2)Его формулировка превращает огромное число статтестов в статистике и тд в необъяснимую херню.
источник

E

Elena in Machine learning
K-S
1. Без аргументов звучит как полная субъективщина

2. Наличие более развёрнутой программы не делает курс априори лучше. По тем же марковским цепям, процессу Пуассона итд у Храброва есть отдельный курс

3. Всерьёз предъявлять за отсутствие Байеса в курсе, позиционирующему себя как введение, это по меньшей мере странно. Отдельно по байесу есть свои отличные курсы. Но грузить людей МСМС на введении в тервер — это бред.

4. Чем именно лучше задания? У Храброва встречаются весьма заковыристые, из вступительных в Шад в том числе
А где у Храброва по Пуассону и марковским цепям есть курс?
источник

i

igor in Machine learning
Elena
А где у Храброва по Пуассону и марковским цепям есть курс?
Он сделал вторую часть курса по терверу на степике
источник

AM

Aleksandr Markelov in Machine learning
Dmitry Penzar
фундаментальные. причем, человек в комментариях их не признает. Но уже обсуждали, можете найти поиском по беседе)
Кстати это в курсе исправлено и есть отдельное дополнение где уже говорится про любое распределение
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Aleksandr Markelov
Кстати это в курсе исправлено и есть отдельное дополнение где уже говорится про любое распределение
Спасибо, гляну. На конец ноября нифига исправлено не было точно.
источник

AM

Aleksandr Markelov in Machine learning
Я прямо сейчас специально посмотрел ) после видео отдельный степ.
источник

F

Flex Alex in Machine learning
Mira Mironova
Всем привет!

Напоминаем, что в период новогодних праздников мы работаем в ограниченном режиме.

К стандартному формату возвращаемся 11 января!

Всех с наступающими праздниками! Счастливого Нового Года (пусть он будет в 100 раз лучше, чем 2020).

Команда курса
Удачного отпуска!
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Aleksandr Markelov
Я прямо сейчас специально посмотрел ) после видео отдельный степ.
Да, я проверил тоже. Ну что ж, ура.
источник

i

igor in Machine learning
Elena
А где у Храброва по Пуассону и марковским цепям есть курс?
Я делал его. разочарование. Но если хотите попробуйте.
источник