GB
Не очень понял вопроса «чем?») если речь о таблицах и данные не анонимные, то основываясь на доменных знаниях, можно обычно много чего прмдумать)
ну вот у меня логрег, доп. признаки улучшают качество предсказаний (давно изучал линейные модели)
Size: a a a
2020 December 30
K
CSC — шлак, боже
GB
но вероятностная интерпретация какая у этого
K
Ещё и ШАД — шлак
Р
Ещё и ШАД — шлак
?
Р
CSC — шлак, боже
?
K
А цель у модели какая? Наиболее точная предиктивная сила или экономическая интерпретация?
Р
Ты в вышке учишься? Или где
GB
А цель у модели какая? Наиболее точная предиктивная сила или экономическая интерпретация?
Лучшие предсказания
K
Ты в вышке учишься? Или где
Это реакция на название курсов CSC шлаком, сарказм
Р
Сори, я аж заагрился
K
Лучшие предсказания
А зачем тогда интерпретировать?) строй признаки, отбирай и валидируйся главное правильно
GB
А зачем тогда интерпретировать?) строй признаки, отбирай и валидируйся главное правильно
просто для понимания, я исследователь, а не практик
AR
Не очень понял вопроса «чем?») если речь о таблицах и данные не анонимные, то основываясь на доменных знаниях, можно обычно много чего прмдумать)
+, проделав анализ данных и зная предметную область, можно много что вытянуть)
K
просто для понимания, я исследователь, а не практик
Если цель — максимально точные прогнозы, то интерпретация так или иначе пострадает. В качестве примера простого можно привести приближение моделью нашего игрека полиномом какого-нибудь высокого порядка. Коэффициенты при x^2, x^3 итд будут иметь не совсем ясную интерпретацию
RR
RR
Ребята, проверьте кто на 6 модуле, чуть задержался со сроками выполнения. Заранее спасибо.
A
А тут есть кто-то, с кем можно распознавание документов обсудить. Причем не с точки зрения того, как сам алгоритм распознавания создать, а с т.з. того, как его в приложение встроить и организовать внутри него работу с данными?
ES
Не знаю, смогу ли помочь, но работаю с распознаванием и ocr давно
MM
Всем привет!
Напоминаем, что в период новогодних праздников мы работаем в ограниченном режиме.
К стандартному формату возвращаемся 11 января!
Всех с наступающими праздниками! Счастливого Нового Года (пусть он будет в 100 раз лучше, чем 2020).
Команда курса
Напоминаем, что в период новогодних праздников мы работаем в ограниченном режиме.
К стандартному формату возвращаемся 11 января!
Всех с наступающими праздниками! Счастливого Нового Года (пусть он будет в 100 раз лучше, чем 2020).
Команда курса